機械学習を行う顧客向けのPC仕様こんにちは、みんな、
これはおそらく、何度か議論されたことであり、明確な答えを出すことはできないかもしれません。以前の投稿には、技術的なアップグレードに焦点を当てるための優れたヒントがすでにいくつかありますが、PC/ラップトップの仕様を推奨してみたいという方がいるのではないかと思いました。
https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-does-JMP-need/td-p/11859
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/The-Ultimate-JMP-Machine/mp/44114
特に、FDE と ANN を使用している顧客がおり、Torch Addin での作業も強化される可能性があります。現在の仕様は次のとおりです。
彼女は専用の据え置き型 PC またはラップトップを入手したいと考えています。
いつもご協力ありがとうございます!
最高
フロリアン
機械学習を行う顧客向けの PC 仕様についてこんにちは、フロリアン。
タスク/プラットフォームに関する現在の状況の詳細を提供しましたが、現在の設定で彼女が経験している課題に関連するものは何も見当たりません。
既存の環境の欠点について詳しく説明していただけますか?追加情報は、改善の提案に役立つ可能性があります。
ご返答をお待ちしております。
機械学習を行う顧客向けの PC 仕様についてこんにちは@Florian_Vogt 、1 つまたは 2 つの適切な NVIDIA GPU を搭載した Windows「機械学習 PC」をお勧めします。たとえば、 https 
/www.exxactcorp.com/category/Deep-Learning-NVIDIA-GPU-Workstations のリストを参照してください。最低でも 12 GB の GPU RAM が必要ですが、できれば 24 GB または 48 GB が必要です。
最近のよい点は、NVIDIA と PC ベンダーが幅広い選択肢を用意しており、ほぼあらゆる予算に合った優れたマシンを入手できることです。
JMP では一般的に CPU RAM が重要であり、中規模から大規模のテーブルでの本格的な作業には最低 64 GB または 128 GB が推奨され、テーブルが非常に大きい場合はさらにそれ以上が推奨されます。
クラウドでインスタンスを立ち上げることも可能で、一部の企業 (当社のような) では、断続的にアクセスしてくるユーザー グループにサービスを提供できる GPU パススルーを備えた仮想 Windows サーバーを選択しています。
機械学習を行う顧客向けの PC 仕様についてこれに加えて、多くのゲーミング PC がこの仕様を満たしています。見落とされがちなのが、マシンの冷却です。大量のファンと CPU および/または GPU ラジエーターですべてを冷却します (相対的に、CPU/GPU の長期使用に推奨される典型的な最高温度は 80 ℃ です)。
機械学習を行う顧客向けの PC 仕様についてありがとう、スタン。そう、そのことについては特に言及していませんでした。要するに、計算時間が長いのです。:)
