Specifiche del PC per i clienti che utilizzano il machine learningCiao a tutti,
probabilmente si tratta di qualcosa di cui si è discusso alcune volte e potremmo non essere in grado di dare una risposta chiara. Alcuni post precedenti forniscono già buoni suggerimenti per focalizzare gli aggiornamenti tecnici, ma mi chiedevo se qualcuno volesse provare a consigliare le specifiche per PC/laptop.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-does-JMP-need/td-p/11859
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/The-Ultimate-JMP-Machine/mp/44114
In particolare, ho un cliente che utilizza FDE e ANN, potenzialmente intensificando anche il lavoro con il componente aggiuntivo Torch. Le sue specifiche attuali sono:
e sta cercando un PC o un laptop fisso dedicato.
Apprezzo il tuo aiuto come sempre!
Migliore
Floriano
Ri: Specifiche del PC per i clienti che utilizzano il machine learningCiao Floriano,
Hai fornito dettagli sulla situazione attuale relativa alle attività/piattaforme, ma non vedo nulla relativo alle sfide che sta incontrando con la configurazione attuale.
Puoi approfondire eventuali carenze dell’ambiente esistente? Le informazioni aggiuntive potrebbero essere utili con suggerimenti per possibili miglioramenti.
Attendiamo le vostre risposte.
Ri: Specifiche del PC per i clienti che utilizzano il machine learningCiao @Florian_Vogt , ti consiglio di scegliere un "PC per l'apprendimento automatico" Windows con una o due GPU NVIDIA decenti, ad esempio vedi l'elenco su https://www.exxactcorp.com/category/Deep-Learning-NVIDIA-GPU-Workstations Vuoi min RAM GPU da 12 GB e preferibilmente 24 o 48 GB.
La cosa bella al giorno d'oggi è che NVIDIA e i fornitori di PC hanno una vasta gamma di opzioni e puoi ottenere una buona macchina per quasi tutti i budget.
Per JMP in generale la RAM della CPU è importante, minimo 64 o 128 GB sono consigliati per lavori seri su tavoli medio-grandi e anche di più se i suoi tavoli sono davvero grandi.
È anche possibile creare istanze nel cloud e alcune aziende (come noi!) stanno optando per server Windows virtuali con passthrough GPU che possono servire un gruppo di utenti intermittenti.
Ri: Specifiche del PC per i clienti che utilizzano il machine learningIn aggiunta a ciò, molti PC da gioco soddisferanno queste specifiche. Una cosa che viene trascurata è il raffreddamento della macchina. Un sacco di ventole e un radiatore CPU e/o GPU per far sì che tutto si raffreddi (relativo, 80°C è la fascia alta tipica consigliata per l'utilizzo a lungo termine di CPU/GPU).
Ri: Specifiche del PC per i clienti che utilizzano il machine learningGrazie Stan, sì, non ne avevo parlato davvero. Tempi di calcolo lunghi, insomma.:)
