PC-Spezifikationen für Kunden im Bereich maschinelles LernenHallo zusammen,
Dies ist wahrscheinlich etwas, das schon ein paar Mal diskutiert wurde, und wir können möglicherweise keine klare Antwort geben. Einige frühere Beiträge geben bereits gute Hinweise, wie man technische Upgrades gezielt einsetzen kann, aber ich habe mich gefragt, ob jemand versuchen möchte, Spezifikationen für PCs/Laptops zu empfehlen.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-does-JMP-need/td-p/11859
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/The-Ultimate-JMP-Machine/mp/44114
Insbesondere habe ich eine Kundin, die FDE und ANNs verwendet und möglicherweise auch die Arbeit mit dem Torch-Add-In intensiviert. Ihre aktuellen Spezifikationen sind:
und sie möchte sich einen dedizierten stationären PC oder Laptop zulegen.
Ich weiß Ihre Hilfe wie immer zu schätzen!
Am besten
Florian
Betreff: PC-Spezifikationen für Kunden, die maschinelles Lernen betreibenHallo Florian,
Sie haben Einzelheiten zur aktuellen Situation hinsichtlich der Aufgaben/Plattformen bereitgestellt, aber ich sehe nichts im Zusammenhang mit den Herausforderungen, die sie mit der aktuellen Konfiguration erlebt.
Können Sie etwaige Mängel der bestehenden Umgebung näher erläutern? Die zusätzlichen Informationen könnten für Vorschläge zu möglichen Verbesserungen hilfreich sein.
Ich freue mich auf Ihre Antworten.
Betreff: PC-Spezifikationen für Kunden, die maschinelles Lernen betreibenHallo @Florian_Vogt , ich empfehle einen Windows „Machine Learning-PC“ mit ein oder zwei anständigen NVIDIA-GPUs, siehe Liste z. B. unter https://www.exxactcorp.com/category/Deep-Learning-NVIDIA-GPU-Workstations . Sie möchten mindestens 12 GB GPU-RAM und vorzugsweise 24 oder 48 GB.
Das Schöne ist, dass NVIDIA und PC-Anbieter heutzutage über eine große Auswahl verfügen und Sie für nahezu jedes Budget eine gute Maschine bekommen können.
Für JMP ist der CPU-RAM im Allgemeinen wichtig. Für ernsthafte Arbeit an mittleren bis großen Tabellen werden mindestens 64 oder 128 GB empfohlen, und sogar mehr, wenn die Tabellen wirklich groß sind.
Es ist auch möglich, Instanzen in der Cloud zu starten, und einige Unternehmen (wie wir!) entscheiden sich für virtuelle Windows-Server mit GPU-Passthrough, die eine Gruppe gelegentlicher Benutzer bedienen können.
Betreff: PC-Spezifikationen für Kunden, die maschinelles Lernen betreibenHinzu kommt, dass viele Gaming-PCs diese Spezifikation erfüllen. Was dabei übersehen wird, ist die Kühlung des Rechners. Viele, viele Lüfter und ein CPU- und/oder GPU-Kühler sorgen für die Kühlung (relativ, 80 °C sind normalerweise die empfohlene Höchsttemperatur für die langfristige Nutzung von CPU/GPU).
Betreff: PC-Spezifikationen für Kunden, die maschinelles Lernen betreibenDanke, Stan, ja, das habe ich eigentlich nicht erwähnt. Im Grunde genommen lange Rechenzeiten.:)
