Spécifications PC pour les clients effectuant du Machine LearningSalut tout le monde,
c'est probablement quelque chose qui a été discuté à plusieurs reprises et nous ne serons peut-être pas en mesure de donner une réponse claire. Certaines publications précédentes donnent déjà de bons conseils pour cibler les mises à niveau techniques, mais je me demandais si quelqu'un voulait essayer de recommander des spécifications pour les PC/ordinateurs portables.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/What-does-JMP-need/td-p/11859
https://community.jmp.com/t5/JMP-SE-Discussions/The-Ultimate-JMP-Machine/mp/44114
En particulier, j'ai un client qui utilise FDE et ANN, ce qui pourrait potentiellement intensifier également son travail avec Torch Addin. Ses spécifications actuelles sont :
et elle cherche à se procurer un PC ou un ordinateur portable fixe dédié.
J'apprécie votre aide comme toujours !
Meilleur
Florian
Re : Spécifications PC pour les clients effectuant du Machine LearningBonjour Florian,
Vous avez fourni des détails sur la situation actuelle concernant les tâches/plateformes, mais je ne vois rien lié aux défis qu'elle rencontre avec la configuration actuelle.
Pouvez-vous détailler les éventuelles lacunes de l’environnement existant ? Les informations supplémentaires pourraient être utiles avec des suggestions d’améliorations possibles.
Dans l'attente de vos réponses.
Re : Spécifications PC pour les clients effectuant du Machine LearningSalut @Florian_Vogt , je recommande d'opter pour un "PC d'apprentissage automatique" Windows avec un ou deux GPU NVIDIA décents, par exemple voir la liste sur https://www.exxactcorp.com/category/Deep-Learning-NVIDIA-GPU-Workstations Vous voulez min 12 Go de RAM GPU, et de préférence 24 ou 48 Go.
Ce qui est bien de nos jours, c'est que NVIDIA et les fournisseurs de PC disposent d'un large éventail d'options et que vous pouvez obtenir une bonne machine adaptée à presque tous les budgets.
Pour JMP en général, la RAM du processeur est importante, un minimum de 64 ou 128 Go est conseillé pour un travail sérieux sur des tables moyennes à grandes et même plus si ses tables sont vraiment grandes.
Il est également possible de créer des instances dans le cloud et certaines entreprises (comme nous !) optent pour des serveurs Windows virtuels avec relais GPU pouvant servir un groupe d'utilisateurs intermittents.
Re : Spécifications PC pour les clients effectuant du Machine LearningPour ajouter à cela, de nombreux PC de jeu satisferont à cette spécification. Une chose qui est négligée est le refroidissement de la machine. Beaucoup, beaucoup de ventilateurs et un radiateur CPU et/ou GPU pour aider à refroidir le tout (relativement, 80 °C est le haut de gamme typique recommandé pour une utilisation à long terme du CPU/GPU).
Re : Spécifications PC pour les clients effectuant du Machine LearningMerci Stan, oui, je n'en ai pas vraiment parlé. Des temps de calcul longs, en gros.:)
