如何获得最佳配方我有一种由不同氧化物制成的新材料。它们的比例都是固定的，只有两种氧化物以相反的方式变化，所以它们的最终比例是固定的。最后，我有六个样品。我使用在线软件研究了特定的响应；因此，我最终得到了一个具有 25 个不同值的能量列，每个值对于特定成分都有自己独特的响应值。我正在尝试制作一个预测模型，以便找到成分的最佳配方，从而为整个能量范围提供最佳响应。如何处理这样的问题？
高级统计建模基础数据分析与建模实验设计回复：如何获得最佳配方非常感谢 Victor 的出色和全面指导。我真诚地感谢您的努力。
回复：如何获得最佳配方你好@Sherif_96 ，
以下有一些想法可以帮助您并帮助您入门：
这些只是基于数据和快速分析路径的建议（需要通过领域专业知识进行更好的验证和检查），还有很多其他可能的分析。请根据您的需求和目标使用领域专业知识来选择和定义正确的分析路径。
一个建议：如果可以扩大 V/B 比率的范围，以确保连接曲线能量响应与 V/B 比率的趋势在分析范围之外保持不变，这可能会很有趣。
请参阅附件中所有分析脚本所使用的数据表。
希望这些建议能帮到你，
回复：如何获得最佳配方对于信息不清楚，我深感抱歉，并感谢您的回复。
正如您所说，整个混合物的总和必须等于 1，并且两种不同氧化物的总和必须等于 0.45。
能量来自测试，该测试将样品暴露在特定水平的辐射下。为了评估样品抵抗辐射的能力，每个辐射值都由不同的能量值表示。通过手动比较六个制造样品的响应值，我已经确定了哪个样品最能抵抗辐射。但是，如果我想在不实际制造的情况下检查其他样品以确定它们的响应，从而确定抵抗响应的最佳配方，该怎么办？
附件包含响应和不同的氧化物比率。
回复：如何获得最佳配方你好@Sherif_96 ，
为了确保我理解了您的主题，您对不同的氧化物混合物进行了 6 次独立观察，只有 2 种氧化物的数量可以变化，但不能独立变化，因为总和是固定的？我还没有了解 25 个能量值及其与成分的联系的情况，但我仍可能在此阶段提供一些评论。
如果您只有 2 个因素（氧化物数量）可以随着固定总和而变化（因为提到的其他氧化物是固定的），这意味着您只有 1 个独立因素可以设置为 2 个氧化物的比例。这简化了您要进行的研究，因为您可以根据您的目标、数据、需求和复杂性访问不同的平台：
- 您可以首先从可视化开始，然后使用图形生成器评估此氧化物比率如何影响响应，
- 您还可以使用平台“以 X 拟合 Y” （Y：您的响应，X：氧化物比率）并尝试各种关系/方程式，来分析响应与氧化物比率之间是否存在趋势关联。
- 您可以使用“拟合模型”平台以相同的方式尝试分析，这可能有助于您拟合涉及主效应以及可能更高阶项（如二次和三次效应）的回归方程。
如果您需要针对多个能级优化配方，并且您有 JMP Pro，那么使用Functional Data Explorer可能会有所帮助，将能量范围设置为 X 变量，将响应设置为 Y，并将配方参数设置为 Z 补充变量。
有很多选择，但没有任何示例数据集和进一步的解释/信息，这是我能想到的最好的。
希望这个第一个讨论能对你有所帮助，
