최적의 제형을 얻는 방법저는 다양한 산화물로 만들어진 새로운 물질을 가지고 있습니다. 이들 모두는 고정된 비율을 갖고 있으며 단 두 개의 산화물만 역방향으로 변하므로 최종 비율이 고정되어 있습니다. 마지막으로 6개의 샘플이 있습니다. 나는 특정 반응을 연구하기 위해 온라인 소프트웨어를 사용했습니다. 따라서 마침내 25개의 서로 다른 값을 갖는 에너지 열이 생겼으며 각 값은 특정 구성에 대한 고유한 반응 값을 갖습니다. 저는 전체 에너지 범위에 대해 최상의 반응을 제공하는 구성에 대한 최적의 공식을 찾을 수 있도록 예측 모델을 생성하려고 노력하고 있습니다. 그러한 문제를 어떻게 처리합니까?
고급 통계 모델링기본 데이터 분석 및 모델링실험 설계Re: 최적의 제형을 얻는 방법훌륭하고 포괄적인 지도를 해주신 Victor에게 정말 감사드립니다. 귀하의 노력에 진심으로 감사드립니다.
Re: 최적의 제제를 얻는 방법안녕하세요 @Sherif_96 님 ,
귀하에게 도움이 되고 시작하는 데 도움이 되는 몇 가지 아이디어:
- 데이터에 대해 누적된 데이터 테이블을 사용하여 작업하는 것이 더 쉬울 수 있습니다. 샘플 ID에 대한 열 1개, 비율에 대한 열 1개, 에너지 수준에 대한 열 1개, 샘플별 에너지 수준에 대한 반응에 대한 열 1개:
- 에너지 레벨을 X로, 반응을 Y로, 샘플 ID를 오버레이 변수로 사용하여 그래프 빌더로 데이터를 플롯하여 데이터/곡선의 동작을 더 잘 이해할 수 있습니다.
곡선은 지수 모양과 매우 유사해 보이며 다음 요점으로 연결됩니다.
- 곡선 데이터를 처리하는 한 가지 가능한 방법은 열 응답을 "Y, 반응"으로, 에너지를 "X, 회귀 분석기"로, 샘플을 "그룹"으로, V/B 비율을 "Z로 사용하여 곡선 맞춤 플랫폼을 사용하는 것입니다. 보충 ". 그런 다음 다음 방정식에 따라 각 샘플에 대해 성장률 및 규모 매개변수를 제공하는 모델 지수 2P를 사용하여 곡선을 모델링할 수 있습니다.
회귀 모델에서 이러한 매개변수를 Y로 사용하고 V/B 비율을 X로 사용하면 곡선 모양과 V/B 비율 사이의 연결을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
- 이전 분석에서 추출된 매개변수 규모와 성장률이 포함된 테이블을 사용하고 Platform Fit Y by X를 사용하면 이 두 곡선 매개변수를 V/B 비율 요소에 연결할 수 있습니다. 곡선 매개변수와 V/B 비율 사이에 선형 추세가 있는 것처럼 보입니다(다항식 2차 방정식도 작동할 수 있음).
- 그런 다음 이러한 곡선 매개변수를 V/B 비율에 연결하는 방정식을 사용하여 분석된 V/B 비율 범위의 모든 곡선을 예측하고 모델링하여 예측 테이블을 만들 수 있습니다.
"가상 샘플"이 포함된 이 예측 테이블은 "반응을 결정하고 결과적으로 반응을 견딜 수 있는 최상의 제제를 결정하기 위해 실제로 제조하지 않고도 추가 샘플을 검사"하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 응답 공식을 사용하고 프로파일러를 생성하여 규모 및 성장률 값을 기반으로 곡선 및 값의 변화를 더 잘 평가할 수 있습니다.
또는 공식을 확장하고 규모 방정식과 성장률을 공식에 직접 통합하여 V/B 비율만을 기반으로 하는 예측 프로파일러를 갖습니다.
이는 데이터와 빠른 분석 경로(더 나은 검증이 필요하고 도메인 전문 지식을 확인해야 함)만을 기반으로 한 제안일 뿐이며, 다른 가능한 분석도 많이 있습니다. 귀하의 필요와 목표에 따라 도메인 전문 지식을 활용하여 올바른 분석 경로를 선택하고 정의하십시오.
한 가지 권장 사항: 가능하다면 V/B 비율의 범위를 확장하여 V/B 비율에 대한 에너지 응답 곡선을 연결하는 추세가 분석된 범위 밖에서 동일하게 유지되는지 확인하는 것이 흥미로울 수 있습니다.
모든 분석 스크립트에 사용되는 데이터 테이블이 첨부되어 있습니다.
이 몇 가지 제안이 도움이 되기를 바랍니다.
Re: 최적의 제형을 얻는 방법명확하지 않은 정보에 대해 사과드리며, 귀하의 답변에 감사드립니다.
말씀하신 대로, 혼합물 전체의 합은 1과 같아야 하고, 서로 다른 두 산화물의 합은 0.45와 같아야 합니다.
에너지는 샘플을 특정 수준의 방사선에 노출시키는 테스트에서 나옵니다. 샘플의 방사선 저항 능력을 평가하기 위해 각 방사선 값은 고유한 에너지 값으로 표시됩니다. 제조된 6개 샘플의 반응값을 수동으로 비교함으로써 어느 샘플이 방사선에 가장 잘 견디는지 이미 식별했습니다. 그러나 반응을 결정하고 결과적으로 반응을 견딜 수 있는 최상의 제제를 결정하기 위해 실제로 제조하지 않고 추가 샘플을 검사하고 싶다면 어떻게 해야 합니까?
첨부된 파일에는 응답과 다양한 산화물 비율이 포함되어 있습니다.
Re: 최적의 제제를 얻는 방법안녕하세요 @Sherif_96 님 ,
귀하의 주제를 확실히 이해하기 위해 서로 다른 산화물 혼합물에 대한 6개의 독립적인 관찰이 있으며 2개의 산화물 수량만 달라질 수 있지만 합계가 고정되어 있으므로 독립적으로 관찰할 수는 없습니다. 25가지 에너지 값과 구성 요소와의 연관성에 대한 상황을 이해하지 못했지만, 이 단계에서는 여전히 몇 가지 의견을 제시할 수 있습니다.
고정된 합계로 달라질 수 있는 2개의 요소(산화물 수량)만 있는 경우(언급된 다른 산화물은 고정되어 있으므로) 이는 2개의 산화물 비율로 설정할 수 있는 독립 요소가 1개만 있음을 의미합니다. 목표, 데이터, 요구 사항 및 복잡성에 따라 다양한 플랫폼에 액세스할 수 있으므로 수행하려는 연구가 단순화됩니다.
- 먼저 시각화부터 시작하고 그래프 빌더를 사용하여 이 산화물 비율이 반응에 어떤 영향을 미치는지 평가할 수 있습니다.
- 또한 Fit Y by X (Y: 응답, X: 산화물 비율) 플랫폼을 사용하고 다양한 관계/방정식을 시도하여 반응을 산화물 비율에 연결하는 추세가 있는지 분석할 수도 있습니다.
- Fit Model 플랫폼을 사용하여 동일한 방식으로 분석을 시도할 수 있습니다. 이는 주 효과와 고차 항(예: 2차 및 3차 효과)을 포함하는 회귀 방정식을 피팅하는 데 도움이 될 수 있습니다.
여러 에너지 수준에 대해 공식을 최적화해야 하고 JMP Pro가 있는 경우 에너지 범위를 X 변수로, 반응을 Y로 설정하고 공식 매개변수를 Z 보조 변수로 설정 하여 Functional Data Explorer를 사용하면 도움이 될 수 있습니다.
많은 옵션이 있지만 예시 데이터 세트와 추가 설명/정보가 없으면 이것이 제가 생각할 수 있는 최선입니다.
이 첫 번째 토론 시작이 도움이 되기를 바랍니다.
