So erhalten Sie die optimale FormulierungIch habe ein neues Material aus verschiedenen Oxiden. Alle haben ein festes Verhältnis, nur zwei Oxide verändern sich in umgekehrter Weise, sodass ihr endgültiges Verhältnis festgelegt ist. Schließlich habe ich sechs Proben. Ich habe Online-Software verwendet, um eine bestimmte Reaktion zu untersuchen. Daher habe ich schließlich eine Energiespalte mit 25 verschiedenen Werten, von denen jeder seinen eigenen, einzigartigen Reaktionswert für die spezifische Zusammensetzung hat. Ich versuche, ein Vorhersagemodell zu erstellen, damit ich die optimale Formulierung für die Zusammensetzung finden kann, um die beste Reaktion für den gesamten Energiebereich zu erzielen. Wie gehe ich mit einem solchen Problem um?
Erweiterte statistische ModellierungGrundlegende Datenanalyse und ModellierungVersuchsplanungBetreff: So erhalten Sie die optimale FormulierungVielen Dank, Victor, für Ihre hervorragende und umfassende Beratung. Ich weiß Ihre Bemühungen aufrichtig zu schätzen.
Betreff: So erhalten Sie die optimale FormulierungHallo @Sherif_96 ,
Einige Ideen, die Ihnen helfen und den Einstieg erleichtern:
- Es ist möglicherweise einfacher, mit einer gestapelten Datentabelle für Ihre Daten zu arbeiten: eine Spalte für die Proben-ID, eine Spalte für das Verhältnis, eine Spalte für die Energieniveaus und eine Spalte für die Reaktion auf die Energieniveaus nach Probe:
- Sie können Ihre Daten mit dem Graph Builder darstellen, indem Sie die Energieniveaus als X, die Antwort als Y und die Proben-ID als Overlay-Variable verwenden, um ein besseres Gefühl für das Verhalten Ihrer Daten/Kurven zu bekommen:
Die Kurven sehen sehr ähnlich aus und haben eine exponentielle Form, was mich zum nächsten Punkt führt:
- Eine Möglichkeit, mit den Kurvendaten umzugehen, besteht darin, die Plattform „Kurve anpassen“ zu verwenden, wobei die Spalte „Antwort“ als „Y, Antwort“, „Energie“ als „X, Regressor“, „Stichprobe“ als „Gruppe“ und das V/B-Verhältnis als „Z, Ergänzung“ angegeben werden. Sie können die Kurven dann mithilfe eines Exponentialmodells 2P modellieren, das Ihnen für jede Stichprobe die Wachstumsrate und die Skalenparameter gemäß dieser Gleichung liefert:
Die Verwendung dieser Parameter im Regressionsmodell als Y und des V/B-Verhältnisses als X könnte dabei helfen, den Zusammenhang zwischen der Form der Kurven und dem V/B-Verhältnis zu verstehen:
- Mithilfe einer Tabelle mit den extrahierten Parametern Skalierung und Wachstumsrate aus der vorherigen Analyse und mit der Plattformanpassung Y x X können Sie diese beiden Kurvenparameter mit Ihrem V/B-Verhältnisfaktor verknüpfen. Es sieht so aus, als ob es einen linearen Trend zwischen den Kurvenparametern und dem V/B-Verhältnis gibt (eine Gleichung mit Polynomgrad 2 könnte auch funktionieren):
- Sie können dann die Gleichungen verwenden, die diese Kurvenparameter mit dem V/B-Verhältnis verknüpfen, um alle Kurven im Bereich des analysierten V/B-Verhältnisses vorherzusagen und zu modellieren und eine Vorhersagetabelle zu erstellen:
Diese Vorhersagetabelle mit „virtuellen Proben“ kann Ihnen dabei helfen, „zusätzliche Proben zu untersuchen, ohne sie tatsächlich herzustellen, um ihre Reaktion und folglich die beste Formulierung zu bestimmen, um der Reaktion standzuhalten“. Sie können auch die Reaktionsformel verwenden und einen Profiler erstellen, um die Änderungen in Kurven und Werten basierend auf den Skalen- und Wachstumsratenwerten besser beurteilen zu können:
Oder erweitern Sie die Formel und integrieren Sie die Gleichung für Maßstab und Wachstumsrate direkt in die Formel, um den Vorhersage-Profiler nur auf Grundlage des V/B-Verhältnisses zu erhalten:
Dies sind nur Vorschläge, die nur auf den Daten und einem schnellen Analysepfad basieren (der einer besseren Überprüfung und Prüfung durch Fachkenntnisse bedarf). Es gibt viele andere mögliche Analysen. Nutzen Sie Fachkenntnisse entsprechend Ihren Anforderungen und Zielen, um den richtigen Analysepfad auszuwählen und zu definieren.
Eine Empfehlung: Vielleicht könnte es interessant sein, den Bereich des V/B-Verhältnisses nach Möglichkeit zu erweitern, um sicherzustellen, dass die Trends, die die Energiereaktion der Kurven mit dem V/B-Verhältnis verknüpfen, außerhalb des analysierten Bereichs gleich bleiben.
Im Anhang finden Sie die Datentabelle, die mit allen Analyseskripten verwendet wurde.
Ich hoffe, diese wenigen Vorschläge können Ihnen helfen,
Betreff: So erhalten Sie die optimale FormulierungIch entschuldige mich für die unklaren Informationen und bin für Ihre Antwort dankbar.
Wie Sie sagten, muss die Summe der gesamten Mischung eins ergeben und die Summe der beiden verschiedenen Oxide muss 0,45 ergeben.
Die Energie stammt aus dem Test, bei dem die Proben bestimmten Strahlungsniveaus ausgesetzt werden. Um die Fähigkeit der Probe, Strahlung zu widerstehen, zu bewerten, wird jeder Strahlungswert durch einen bestimmten Energiewert dargestellt. Durch den manuellen Vergleich der Reaktionswerte der sechs hergestellten Proben habe ich bereits ermittelt, welche Probe der Strahlung am besten standhält. Was wäre jedoch, wenn ich zusätzliche Proben untersuchen wollte, ohne sie tatsächlich hergestellt zu haben, um ihre Reaktion und folglich die beste Formulierung zu bestimmen, um der Reaktion standzuhalten?
Die angehängte Datei enthält Antworten und die unterschiedlichen Oxidverhältnisse.
Betreff: So erhalten Sie die optimale FormulierungHallo @Sherif_96 ,
Um sicherzugehen, dass ich Ihr Thema verstanden habe: Sie haben 6 unabhängige Beobachtungen verschiedener Oxidmischungen, und nur die Menge von 2 Oxiden kann variieren, aber nicht unabhängig, da die Summe festgelegt ist? Ich habe die Situation bezüglich der 25 Energiewerte und ihrer Verknüpfungen mit der Zusammensetzung nicht verstanden, aber ich werde an dieser Stelle vielleicht trotzdem einige Kommentare abgeben.
Wenn Sie nur 2 Faktoren (Oxidmenge) haben, die mit einer festen Summe variieren können (da die anderen erwähnten Oxide fest sind), bedeutet das, dass Sie nur 1 unabhängigen Faktor haben, der als Verhältnis der 2 Oxide festgelegt werden kann. Dies vereinfacht die Studie, die Sie durchführen möchten, da Sie je nach Ihren Zielen, Daten, Anforderungen und Komplexität möglicherweise Zugriff auf unterschiedliche Plattformen haben:
- Sie können zunächst mit einer Visualisierung beginnen und mithilfe des Graph Builders beurteilen, wie sich dieses Oxidverhältnis auf die Antwort(en) auswirkt.
- Sie können auch analysieren, ob es einen Trend gibt, der die Antwort(en) mit dem Oxidverhältnis verknüpft, indem Sie die Plattform Fit Y by X (Y: Ihre Antwort(en), X: Oxidverhältnis) verwenden und eine Vielzahl von Beziehungen/Gleichungen ausprobieren.
- Sie können die Analyse auf die gleiche Weise mit der Plattform „Fit Model“ versuchen, die Ihnen beim Anpassen einer Regressionsgleichung mit dem Haupteffekt und möglicherweise Termen höherer Ordnung (wie dem quadratischen und kubischen Effekt) helfen kann.
Wenn Sie Ihre Formulierung für mehrere Energieniveaus optimieren müssen und über JMP Pro verfügen, könnte die Verwendung des Functional Data Explorer hilfreich sein. Dabei legen Sie den Energiebereich als X-Variable, die Antwort als Y und Ihre Formulierungsparameter als Z-Zusatzvariablen fest.
Es gibt viele Optionen, aber ohne Beispieldatensatz und weitere Erklärungen/Informationen ist dies das Beste, was mir einfällt.
Hoffe, dieser erste Diskussionsstarter wird Ihnen helfen,
