2 個連續因素和 1 個離散數值因素的實驗設計JMP 專家您好
我努力決定使用哪一個 DOE 進行我的實驗。我有 2 個連續因子和 1 個離散數值因子（3 個等級）。目標是優化這些因素的組合以實現最大 Y 響應（我有 2 個 Y 響應）。
最好使用什麼 DOE？
我將感謝您的幫助！
謝謝！
實驗設計回覆：2個連續因素和1個離散數值因素的實驗設計嗨@stat_mr_h ，
歡迎來到社區！
在推薦特定平台或設計類型之前，請先回答一些問題，以幫助您建立 DoE 和主題：
- 研究中的因素：在所描述的案例中，您僅列出了 3 個因素。您是否已經篩選並過濾掉了一些可能影響您系統的因素？只有這三個重要且活躍的因素嗎？
- 因素範圍：您對因素範圍的信心有多大：您認為最佳點是否在您定義的實驗空間內？
- 反應測量/變異性：您是否已經了解一些有關測量變異性的知識，以便評估所需的運行次數？您的測量系統的重複性/再現性是多少？
- 反應程度的差異：與前兩項相關，考慮到測量變異性，因素的範圍是否足夠寬，以便您的實驗具有顯著不同的反應測量？
關於特定設計類型和平台的使用，此 JMP 測驗可能是一個很好的起點，可以為首先嘗試哪種類型的設計提供第一個建議：DO 測驗 (jmp.com)
如果您對先前提出的主題和問題有任何疑問，以下是有關如何開始的可能建議：
- 為了檢查您的因子範圍是否能夠看到反應的差異，並可能對反應變異性進行首次評估，我將從篩選設計開始（使用平台自訂設計，並使用簡單設計（D 最優）來檢查主效應，並包括一些中心點和重複以評估測量變異性）或更簡潔/經濟的範圍設計（預設不包含在 JMP 中，但非常容易創建和分析/視覺化）。
- 建立初始設計並檢查因素範圍與反應變異性的一致性以及檢測反應差異的能力後，您就可以增強設計。輸入您的因素和答案，點擊“將新運行分組到單獨的區塊中”，然後按一下“增強”選項。如果您的範圍太寬或您想移動到不同的實驗區域，您也可以在此步驟更改因子範圍。從那裡，您將能夠指定您想要的模型，因此在您的情況下，按一下「RSM」來指定響應曲面模型是一個不錯的選擇，包括主效應、雙因素交互作用和二次效應。
- 分析設計結果、模型的充分性，並檢查是否能找到最佳點。如果最佳區域尚未完全分析，或者可能存在一些無法很好建模的非線性效應，您可以再次增強您的設計並選擇空間填充增強類型。這將在您的實驗空間中準隨機且均勻地創建點，並且您將能夠使用其他類型的模型，例如必要時的機器學習模型。
如果您對因子、範圍和反應已經充滿信心，您還可以使用自訂設計平台在JMP 中直接建立響應曲面設計，指定模型中的所有主效應、2 因子交互作用和二次效應（或只需單一擊模型面板中的“RSM”按鈕）。我建議創建具有不同運行次數的多種設計，以更好地了解必要的實驗預算和設計性能之間的權衡，並幫助您優化這種折衷方案。您可以建立多個設計並使用比較設計平台來比較其效能，或使用Design Explorer平台直接產生具有各種配置的多個設計。
希望這個回答對你有幫助
回覆：2個連續因素和1個離散數值因素的實驗設計哎呀，在我提出這個問題之前我沒有看到@P_Bartell 的回應。
您可能想嘗試客製化設計。
DOE=>客製化設計
它的工作原理是讓您輸入實驗的細節，然後為您建立 DOE。
回覆：2個連續因素和1個離散數值因素的實驗設計您可以在自訂設計平台中輕鬆創建此設計。在圖形生成器或透過X 擬合Y 中進行分析，以在擬合模型平台中進行大量可視化和建模，假設您的響應本質上是連續/數字的，則標準最小二乘擬合個性.. .如果需要其他不同的擬合個性...但這取決於響應資料類型的具體性質。
