데이터 준비 - 다른 열로 열 데이터 빼기안녕,
다른 스캔 결과가 포함된 테이블이 있습니다.
스캔당 1000개의 결과가 있는 180개의 스캔이 있습니다.
결과는 Z 열에 있습니다.
상대 스캔 결과, 즉 스캔 2의 결과 - 스캔 1의 결과, 스캔 3의 결과 - 스캔 2의 결과 등을 포함하는 새 열을 만들고 싶습니다.
결과 빼기는 위치 번호, 1-1, 2-2, 3-3 등을 기준으로 해야 합니다.
데이터를 전치하려고 시도했지만 도중에 길을 잃었습니다.
도움을 주시면 감사하겠습니다.
자동화 및 스크립팅기본 데이터 분석 및 모델링데이터 혼합 및 정리Re: 데이터 준비 - 다른 열로 열 데이터 빼기도움말 풀다운 메뉴 아래에 있는 스크립팅 색인에는 예제와 함께 함수와 매개변수에 대한 정의가 모두 포함되어 있습니다.
Re: 데이터 준비 - 다른 열로 열 데이터 빼기Col 이동 평균(이름, 옵션, ) 매개변수를 설명해야 합니다.
아이디어는 Col Moving Average를 사용하여 이전 값을 계산하는 것입니다(이것은 그룹을 고려하는 "쉬운" 방법입니다). Dif() 또는 Lag()를 사용하여 이러한 유형의 계산을 수행할 수 있지만 그룹 변경 사항에 대한 추가 확인이 필요합니다(일반적으로 간단한 If만으로도 충분합니다).
Re: 데이터 준비 - 다른 열로 열 데이터 빼기빠른 재생 감사드립니다.
이것은 훌륭하게 작동합니다.
공식을 좀 더 자세히 설명해 주실 수 있나요?
당신이 넣은 매개 변수는 무엇입니까?
Re: 데이터 준비 - 다른 열로 열 데이터 빼기먼저 데이터를 분할할 수 있습니다.
분할된 데이터에서 계산을 수행하고 쌓은 다음 원래 데이터에 다시 결합/업데이트합니다.
다른 옵션은 데이터를 위치#별로 정렬하는 것입니다(내 수식에는 필요하지 않지만 계산이 올바른 경우 매우 쉽습니다). 그런 다음 차이를 계산하는 수식을 만듭니다.
:Z - (Col Moving Average(:Z, 1, 1, 0, :"Location #"n) * 2 - :Z);
