2개의 연속 요인과 1개의 이산 수치 요인에 대한 실험 설계안녕하세요, JMP 전문가 여러분
나는 실험에 어떤 DOE를 사용할지 결정하는 데 어려움을 겪었습니다. 2개의 연속 요인과 1개의 이산 수치 요인(3개 수준)이 있습니다. 목표는 이러한 요소의 조합을 최적화하여 최대 Y 응답을 달성하는 것입니다(2개의 Y 응답이 있습니다).
어떤 DOE를 사용하는 것이 가장 좋나요?
도와주시면 감사하겠습니다!
감사해요!
실험 설계Re: 2개의 연속 요인과 1개의 이산 수치 요인에 대한 실험 설계안녕하세요 @stat_mr_h 님 ,
커뮤니티에 오신 것을 환영합니다!
특정 플랫폼이나 디자인 유형을 추천하기 전에 DoE와 주제를 구성하는 데 도움이 되는 몇 가지 질문을 해보세요.
- 연구의 요인 : 설명된 사례에서는 3가지 요인만 나열하셨습니다. 시스템에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 요소를 이미 선별하고 필터링했습니까? 이 중요하고 활동적인 요소 3가지만 존재하는 걸까요?
- 요인 범위 : 요인 범위에 대해 얼마나 확신하십니까? 최적의 지점이 정의된 실험 공간 내에 있을 것이라고 생각하십니까?
- 반응 측정/변동성 : 필요한 실행 횟수를 평가하기 위해 측정 변이성에 대해 이미 알고 있습니까? 측정 시스템의 반복성/재현성은 무엇입니까?
- 응답 수준의 차이 : 이전 두 항목과 관련하여, 측정 변동성을 고려하여 실험에서 상당히 다른 반응 측정값을 가질 수 있을 만큼 요인의 범위가 충분히 넓습니까?
특정 설계 유형 및 플랫폼의 사용에 관한 이 JMP 퀴즈는 어떤 유형의 설계를 먼저 시도할지에 대한 첫 번째 권장 사항을 얻을 수 있는 좋은 출발점이 될 수 있습니다.DO 퀴즈(jmp.com)
이전에 질문한 주제와 질문에 대해 의문이 있는 경우 시작 방법에 대한 권장 사항은 다음과 같습니다.
- 요인 범위를 통해 반응의 차이를 확인할 수 있는지 확인하고 반응 변동성에 대한 첫 번째 평가를 수행하기 위해 스크리닝 설계(사용자 정의 설계 플랫폼 사용 및 단순 설계(D-최적 설계) 사용)부터 시작하겠습니다. ) 주효과를 확인하고 측정 변동성을 평가하기 위해 일부 중앙점과 반복실험을 포함) 또는 보다 간결하고 경제적인 범위 지정 설계 (기본적으로 JMP에는 포함되지 않지만 생성 및 분석/시각화가 매우 쉽습니다).
- 초기 설계를 작성하고 요인 범위와 반응 변동성과의 일치 여부 및 반응 차이를 감지하는 능력을 확인한 후에는 설계를 강화할 수 있습니다. 요인과 반응을 입력하고 "새 실행을 별도의 블록으로 그룹화"를 클릭한 다음 증강 옵션을 클릭합니다. 범위가 너무 넓거나 다른 실험 영역으로 이동하려는 경우 이 단계에서 요인 범위를 변경할 수도 있습니다. 여기에서 원하는 모델을 지정할 수 있으므로 귀하의 경우 "RSM"을 클릭하여 주효과, 2요인 상호작용 및 2차 효과를 포함하는 반응 표면 모델을 지정하는 것이 좋습니다. .
- 설계 결과, 모델의 적합성을 분석하고 최적의 지점을 찾을 수 있는지 확인하세요. 최적 영역이 아직 완전히 분석되지 않았거나 잘 모델링할 수 없는 일부 비선형 효과가 있을 수 있는 경우 설계를 다시 한 번 확대하고 공간 채우기 확대 유형을 선택할 수 있습니다. 이렇게 하면 실험 공간에서 점을 준 무작위로 동질적으로 생성할 수 있으며 필요한 경우 기계 학습 모델과 같은 다른 유형의 모델을 사용할 수 있습니다.
요인, 범위 및 반응에 대해 이미 확신이 있는 경우 사용자 정의 설계 플랫폼을 사용하여 JMP에서 직접 반응 표면 설계를 생성하고 모형에 모든 주효과, 2-요인 상호 작용 및 2차 효과를 지정할 수도 있습니다(또는 간단히 모델 패널의 "RSM" 버튼). 필요한 실험 예산과 설계 성능 간의 균형을 더 잘 이해하고 이러한 절충안을 최적화하는 데 도움이 되도록 다양한 실행 횟수로 여러 설계를 만드는 것이 좋습니다. 여러 디자인을 생성하고 디자인 비교 플랫폼을 사용하여 성능을 비교하거나 디자인 탐색기 플랫폼을 사용하여 다양한 구성으로 여러 디자인을 직접 생성할 수 있습니다.
이 답변이 도움이 되길 바라며,
Re: 2개의 연속 요인과 1개의 이산 수치 요인에 대한 실험 설계이런, 이 질문을 하기 전에는 @P_Bartell 응답을 보지 못했습니다.
맞춤 디자인을 시도해 볼 수도 있습니다.
DOE=>맞춤 디자인
실험의 세부 사항을 입력한 다음 DOE를 구축하는 방식으로 작동합니다.
Re: 2개의 연속 요인과 1개의 이산 수치 요인에 대한 실험 설계Custom Design 플랫폼에서 이 디자인을 아주 쉽게 만들 수 있습니다. 그래프 빌더의 분석 또는 Fit Model 플랫폼의 많은 시각화 및 모델링을 위한 Fit Y by X, 응답이 본질적으로 연속적/수치적이라고 가정하는 표준 최소 제곱 피팅 성격...다른 것이 필요한 경우 다른 피팅 성격이 필요합니다... 그러나 이는 응답 데이터 유형의 특정 특성에 따라 달라집니다.
