DOE の学習教材ですか?私は統計学者で、新しい役割のために DOE についてトレーニングを受ける必要があります。DOE に関する事前の知識や経験がないため、ギャップをすぐに埋めるのに役立つトレーニング資料 (書籍、コースなど) を探しています。
私の主な目標は以下の通りです。
- 状況に応じて最適なプランを選択する方法を知る
- 計画を改善するために関係者に効果的な質問をする方法を知る
- 結果を分析する
- JMPでこれらすべてのステップを適用する方法を知る
私は 1 日 4 時間を学習に費やすことができ、3 ～ 4 週間で目標を達成したいと考えています。理想的には、学習教材のソースを 1 ～ 2 つに制限したいと思います。
何かお勧めはありますか？
ありがとう、
H
高度な統計モデリング基本的なデータ分析とモデリング実験計画法マックOSRe: DOE の学習教材ですか?詳細なロードマップを提供してくれたVictorに感謝します。本当に感謝しています!Re: DOE の学習教材ですか?推薦ありがとうございます。Re: DOE の学習教材ですか?こんにちは@stat_mr_h 、
コミュニティへようこそ！
学習と実践を組み合わせるために、JMP が提供する優れたリソースから始めるのもよいでしょう。
@maria_astalsがJMPにリストした他のJMPリソース 実験計画クラブのディスカッション。
あなたも参加できます実験計画クラブは、四半期ごとに会議と有意義な議論を行う熱心な DoE ユーザーのグループです。次回の会議は 6 月 11 日に予定されています。https://www.jmp.com/en_gb/events/users-groups/users-group-meetings/doe-community-of-practice-multi-r...
この JMP クイズは、最初にどのタイプのデザインを試すべきかについての最初の推奨事項を得るための良い出発点になります。DOクイズ (jmp.com)
本の推薦に関しては、Peter Goos と Bradley Jones による「 Optimal designs of experiments, a case study approach 」が興味深いかもしれません。
Synthace のブログ投稿もチェックしてみてください。DoE をより深く理解するための興味深い記事が掲載されています: Blog - Synthace 。また、理解度、レベル、興味に応じて、DoE に関する書籍をいくつかリストアップして推奨しています: 2023 年におすすめの実験計画法に関する 7 冊の本 - Synthace
これらのコースの推奨事項がお役に立てば幸いです。
Re: DOE の学習教材ですか?SAS/JMP の「産業問題解決のための統計的思考」オンライン無料コースから始めることをお勧めします。ホームページへのリンクはこちらです: 産業問題解決のための統計的思考
主な利点は 2 つあります。1. 問題解決のコンテキストの観点から DOE の基礎を学習します。2. JMP の使い方を学びます。
より参考になる点としては、Box、Hunter、Hunter の「Statistics for Experimenters」と、Jones と Goos の「Optimal Design of Experiments」の 2 つがお勧めです。どちらの本も JMP の使い方を教えてくれませんが、STIPS コースを修了すると、JMP に習熟して、本の例をそれほど苦労せずに再現できるようになります。
