데이터 변환 후 공차 간격정규 공차 간격을 계산하고 있는데 때로는 데이터를 먼저 변환해야 하는 경우가 있습니다. 저는 일반적으로 SHASH와 Johnson SL을 사용해 봅니다. 내 질문은 SHASH에 관한 것입니다. SHASH 분포가 맞지 않지만 변환된 결과 데이터가 정상인 경우는 무엇을 의미합니까? 반대로, SHASH가 적합하지만 변환된 결과 데이터가 정상이 아닌 경우는 무엇을 의미합니까? 나는 정규성으로의 단조로운 변환을 허용하는 내 작업을 관리하는 표준 조직의 지침을 따르고 있으므로 첫 번째 사례가 정규 결과를 가져오므로 SHASH를 사용할 수 있어야 한다고 생각합니다. 핏이 좋지 않아 불편하긴 하지만. 두 번째 경우에는 결과가 Normal이 아닐 때 SHASH가 적합하다는 것이 무엇을 의미하는지 궁금합니다. 감사해요.
기본 데이터 분석 및 모델링윈도우Re: 데이터 변환 후 공차 간격안녕하세요 @jayg001 : 귀하의 질문을 완전히 이해하고 적절하게 응답할 수 있습니다. 귀하의 두 가지 상황을 이해하고 있는지 말씀해 주시겠습니까?
데이터 열이 주어지면 X는 다음과 같습니다.
1." SHASH 분포가 맞지 않지만 변환된 결과 데이터가 정상인 경우는 무엇을 의미합니까?"
따라서 이 경우 X에는 SHASH 분포가 없으며 X에 일부 변환(이 함수를 SHASH라고 함)을 적용하여 두 번째 열 Y를 얻습니다. 따라서 Y = SHASH[X]입니다. 또한 Y는 정규 분포를 따르는 것으로 보입니다. 내 말이 맞나요? X를 변환하는 데 사용하는 함수(SHASH[X]라고 함)는 무엇입니까? 나는 SHASH 배포판에 대해 잘 알고 있지만 여기서는 명확성을 찾고 있습니다.
2. "반대로, SHASH가 적합하지만 변환된 결과 데이터가 정상이 아닌 경우는 무엇을 의미합니까?"
이 경우 X에는 SHASH 배포판이 있습니다. 그런 다음 위의 1과 같이 SHASH 변환을 적용하면 Y = SHASH[X]가 됩니다. 그리고 Y는 정규분포를 가지지 않는 것으로 보입니다.
내 말이 맞나요?
Re: 데이터 변환 후 공차 간격그래 너가 옳아. 배포 플랫폼에 SHASH를 적용한 후 변환된 값을 저장하고 있습니다. 저장된 값 공식에는 적합한 SHASH 분포의 매개변수를 사용하는 SHASHTrans(x, gamma, delta, theta, sigma) 함수가 포함되어 있습니다.
Re: 데이터 변환 후 공차 간격안녕하세요 @jayg001 : 여기에는 몇 가지 기능이 있습니다. 특별한 순서는 없습니다:
1. 샘플 크기:
-작은 표본 크기의 경우 일부 적합도 테스트를 통해 그럴듯한 분포를 거부할 가능성이 적습니다.
분포가 올바르지 않습니다(예: 저전력). 이로 인해 잘못된 배포가 허용됩니다.
-반대로, 표본 크기가 크면 분포가 압도적이기 때문에 분포를 거부할 수 있습니다. 즉, 심지어 무시할 수 있는 출발
테스트 중인 배포판에서 배포판이 거부되는 결과를 낳게 됩니다. 이로 인해 모든 사람에게 배포가 거부됩니다.
의도와 목적이 적절합니다.
2. 배포가 Normal인지, SHASH인지, 아니면 다른 배포인지 전혀 알 수 없습니다. 적합도 테스트는 다음을 거부할 수 없습니다.
주어진 분포이지만 이것이 분포가 정확하다는 것을 증명하지는 않습니다. 그것은 단지 그것을 거부할 충분한 증거가 없다는 것을 의미할 뿐입니다.
재판에서 가정이나 무죄가 적용되는 것과 같습니다. "무죄"는 무죄를 의미하지 않습니다. 무죄는 있었다는 뜻이다.
유죄를 입증할 증거가 부족하다...
3. 변환은 개별 점이 적합도 테스트에 미치는 영향의 정도를 변경할 수 있습니다.
FWIW 편집: 일반적으로 저는 적합도 테스트를 별로 좋아하지 않습니다(이유는 위 참조). 나는 QQ 플롯 등을 보는 경향이 있습니다.
이것이 나의 초기 생각입니다. 도움이 되었기를 바랍니다.
Re: 데이터 변환 후 공차 간격감사해요. 나는 또한 골수 베이지안이기 때문에 적합도의 팬은 아니지만 부족한 통계 교육으로 많은 수의 엔지니어를 위한 절차를 개발해야 하므로 막히게 됩니다. 간단하게 유지하려고 노력합니다. JMP 도움말에 따르면 SHASHTrans는 SHASH 분포 변수를 표준 정규 변수로 변환하므로 SHASH 분포는 원래 데이터에 적합하고 정규 분포는 공차 구간 계산 및 반전을 진행하기 전에 변환된 데이터에 적합해야 할 것입니다.
