F: Bitte erläutern Sie, wie Konfidenzintervalle verwendet werden.
A: Die schattierten Zonen im Profiler sind das Konfidenzintervall auf der Linie selbst. Es gibt also eine Anpassungslinie durch die Daten und das Konfidenzintervall zeigt, wo diese Anpassungslinie sein könnte. Das ist das Konfidenzintervall auf der Linie. Es ist kein Konfidenzintervall auf den Werten. Wenn Sie jetzt zum Menü „Rotes Dreieck“ gehen, sind Vorhersageintervalle verfügbar und sie zeigen das Konfidenzintervall für die vorhergesagten Werte selbst. Es gibt eine aquamarinfarbene Linie und dann die Zahlen, die den Linien entsprechen, die das Konfidenzintervall für das Vorhersageintervall zeigen. In JMP 18 können Sie jetzt beides im Vorhersageprofiler anzeigen. Siehe Video:
Patrick Guiliano @PatrickGiuliano , Technischer Support von JMP, hat nach dem Webinar diese Informationen gesendet:
Der folgende Kommentar stammt von einem anderen JMP-Benutzer. Die „Konfidenzlinien“ (siehe Bild) sind leicht gekrümmt und definieren einen zweidimensionalen Raum, in dem unserer Meinung nach die wahre lineare Regressionslinie existiert. Das heißt, wenn wir uns vorstellen, dass die beobachtete lineare Regressionslinie um den Punkt Xavg, Yavg rotieren kann, aber nur innerhalb dieses Raums (d. h. die rotierende Linie muss vollständig innerhalb der Konfidenzlinien bleiben), dann liegt die wahre Parametersteigung der Linie irgendwo zwischen der größten und kleinsten Steigung, die durch solche Rotationen möglich ist, bei einem Konfidenzniveau = dem Konfidenzwert, den wir zur Berechnung dieser Konfidenzlinien verwendet haben. Die Konfidenzlinien können daher verwendet werden, um das Worst-Case-Szenario für einen DURCHSCHNITTLICHEN Y-Wert bei einem BESTIMMTEN X-Wert vorherzusagen.
Die Vorhersageintervalllinien sind ebenfalls leicht gekrümmt; sie definieren einen zweidimensionalen Raum, in dem wir VORHERSAGEN, dass der nächste einzelne X,Y-Wert, den wir erhalten, auftreten wird. Unsere Vorhersage ist zuverlässiger, je näher wir am Xavg,Yavg-Punkt sind, und weniger zuverlässig, je weiter wir davon entfernt sind, weshalb die Linien gekrümmt aussehen.
F: Können die Gleichungen auch für den Profiler verwendet werden?
A: Nicht mit dieser Version. Sie haben sich auf das Kern-Framework konzentriert. Sie könnten eine entsprechende Anfrage für eine zukünftige Version auf die J MP-Wunschliste setzen.
F: Ist es möglich, JMP von Python aus aufzurufen? Also das Gegenteil von dem, was Sie gezeigt haben, wo JMP Python aufruft.
A: Es gibt bestimmte Anrufe, die in beide Richtungen gehen. In der Dokumentation wird angegeben, was alles erlaubt ist.
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