開發人員教學：使用 JMP 建立正交混合水平篩選設計JMP 18 中引入的正交混合水平篩選設計對於需要在一次實驗中以最少的運行同時測試多種幹預措施的有效性的 JMP DOE 使用者非常有用。了解如何使用 JMP 18 正交混合水平篩選設計來混合連續和兩水平分類因子，以及如何使用特殊結構進行混合水平篩選設計，其中連續因子在中心具有某些水平。三水平因素必須是連續的，兩水平因素可以是連續的也可以是分類的。此外，由於主動的兩因素交互作用，這些設計為主效應估計提供了實質的偏差保護。
影片包括與 Tom Donnelly @tom_donnelly （約時間 49:24）討論與正交混合級設計相關的 JMP 設計選擇。湯姆的幻燈片包含在此視訊貼文的附件中。
請參閱如何：
- 使用 DOE->Classical->Factor Screening->Screening Design 路徑在 JMP 中尋找設計
- 了解正交混合層設計的動機
- 主效應篩選的主要目標
- 三水平和兩水平因素的混合
- 三水平因素是連續的（我們不尋求平衡）
- 幾乎與試驗一樣多的因素（飽和、主效果篩選），達到 3/4 試驗規模
- 類似 DSD，但有更多 2 級因子
- 了解並觀看方法/選項 3 的演示，其中 n 是 16 的倍數
- 了解並觀看方法/選項 2 的演示，其中 n 是 8 的倍數
- 了解並觀看方法/選項 1 的演示，其中 n 是 2 的倍數
- 深入探討問題
- 篩選重要因素，DSD太貴，不是全部3級
- 檢測大二次方程
- 確定二次方程式後要走多少
資源
- 選擇正確的設計 - 在 JMP 設計瀏覽器的幫助下，Christine Anderson Cook 撰寫的白皮書
- 阿瑞斯、何塞·努涅斯、艾瑞克·舍恩和彼得·古斯 (2023)。 「 三水平定量因素與兩水平分類因素的正交最小混疊響應面設計」。參見：中國統計局。
- Jones, B.、Lekivetz, R.、Majumdar, D 和 Nachtsheim, CJ (2024)「連續和分類因素的篩選設計」。出現在《Technometrics》。
- Jones, B.、Lekivetz, R. 與 Nachtsheim, C. (2023)。 「 混合水平因素的一系列正交主效應篩選設計」。品質技術雜誌，55(5), 527-534。
- Jones、Bradley 與 Christopher J. Nachtsheim（2013 年 4 月）。 「 增加兩級分類因素的明確篩選設計」。請參閱：《品質技術期刊》45.2，第 121-129 頁。
- Jones、Bradley 與 Christopher J. Nachtsheim（2011 年 1 月）。 「 一類在存在二階效應的情況下進行明確篩選的三級設計」。請參閱：《品質技術雜誌》43.1，第 1-15 頁。
- Lekivetz, R.、Sitter, R.、Bingham, D.、Hamada, MS、Moore, LM 和 Wendelberger, JR (2015)。 關於獲得用於主效應篩選的正交和近正交陣列的演算法」。品質技術雜誌，47(1), 2-13。
- Nachtsheim、Abigael C.、Weijie Shen 和 Dennis KJ Lin（2017 年 4 月）。 「 兩級增強明確篩選設計」。請參閱：《品質技術期刊》49.2，第 93-107 頁。
- Nguyen、Nam-Ky、Tung-Dinh Pham 和 Phuong Vuong Mai（2020 年 1 月）。 「 使用 Hadamard 矩陣建立 D 高效混合級折疊設計」。參見：《技術計量學》62.1，第 48-56 頁。
- 田口源一（1987 年 1 月）。 實驗設計系統：優化品質和最小化成本的工程方法。英語。第一版。紐約州懷特普萊恩斯 密西根州迪爾伯恩：優質資源。
實驗設計
