Los diseños de detección ortogonales de niveles mixtos introducidos en JMP 18 son útiles para los usuarios de JMP DOE que necesitan probar la efectividad de muchas intervenciones simultáneamente en un solo experimento con ejecuciones mínimas. Vea cómo utilizar diseños de cribado ortogonales de niveles mixtos JMP 18 para mezclar factores categóricos continuos y de dos niveles y utilizar construcciones especiales para diseños de cribado de niveles mixtos donde los factores continuos tienen algunos niveles en el centro. Los factores de tres niveles deben ser continuos y los factores de dos niveles pueden ser continuos o categóricos. Además, estos diseños brindan una protección sustancial contra el sesgo de las estimaciones de los efectos principales debido a las interacciones activas de dos factores.
El video incluye una discusión con Tom Donnelly @tom_donnelly (~ tiempo 49:24) sobre las opciones de diseño de JMP relacionadas con diseños ortogonales de niveles mixtos. Las diapositivas de Tom se incluyen en los archivos adjuntos de esta publicación de video.
Vea cómo:
- Encuentre los diseños en JMP usando DOE->Clásico->Factor Screening->Screening Design path
- Comprender la motivación de los diseños ortogonales de niveles mixtos
- Objetivo principal de detección de efectos principales
- Mezcla de factores de tres y dos niveles
- Los factores de tres niveles son continuos (no buscamos el equilibrio)
- Casi tantos factores como series (saturadas, detección de efectos principales), hasta 3/4 del tamaño de la serie
- Similar a DSD, pero con más factores de 2 niveles
- Comprenda y vea una demostración del método/opción 3, donde n es un múltiplo de 16
- Comprenda y vea una demostración del método/opción 2, donde n es un múltiplo de 8
- Comprenda y vea una demostración del método/opción 1, donde n es un múltiplo de 2
- Profundizar en los problemas
- Detección de factores importantes, DSD demasiado caro, no todos los 3 niveles
- Detección de cuadráticas GRANDES
- Determinar cuánto ir después de las cuadráticas
Recursos
- Elegir el diseño correcto, con la ayuda de Design Explorer de JMP , documento técnico de Christine Anderson Cook
- Ares, José Núñez, Eric Schoen y Peter Goos (2023). “ Diseños de superficies de respuesta ortogonales con alias mínimos para factores cuantitativos de tres niveles y factores catgóricos de dos niveles ”. En: Statistica Sínica.
- Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D y Nachtsheim, CJ (2024) "Diseños de detección de factores continuos y categóricos". Aparecer en Tecnometría.
- Jones, B., Lekivetz, R. y Nachtsheim, C. (2023). “ Una familia de diseños de detección de efectos principales ortogonales para factores de niveles mixtos ”. Revista de tecnología de calidad, 55 (5), 527-534.
- Jones, Bradley y Christopher J. Nachtsheim (abril de 2013). “ Diseños de cribado definitivos con factores categóricos de dos niveles añadidos ”. En: Revista de tecnología de calidad 45.2, págs. 121-129.
- Jones, Bradley y Christopher J. Nachtsheim (enero de 2011). “ Una clase de diseños de tres niveles para la detección definitiva en presencia de efectos de segundo orden ”. En: Revista de tecnología de calidad 43.1, págs. 1-15.
- Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM y Wendelberger, JR (2015)”. Sobre algoritmos para la obtención de matrices ortogonales y casi ortogonales para la detección de efectos principales ”. Revista de tecnología de calidad, 47(1), 2-13.
- Nachtsheim, Abigael C., Weijie Shen y Dennis KJ Lin (abril de 2017). “ Diseños de detección definitiva aumentada de dos niveles ”. En: Revista de tecnología de calidad 49.2, págs. 93-107.
- Nguyen, Nam-Ky, Tung-Dinh Pham y Phuong Vuong Mai (enero de 2020). “ Construcción de diseños plegables de niveles mixtos eficientes en D utilizando matrices de Hadamard ”. En: Tecnometría 62.1, págs. 48–56.
- Taguchi, Genichi (enero de 1987). El sistema de diseño experimental: métodos de ingeniería para optimizar la calidad y minimizar costos . Inglés. 1ª edición. White Plains, Nueva York Dearborn, Michigan: Recursos de calidad.
