개발자 튜토리얼: JMP를 사용하여 직교 혼합 수준 선별 설계 생성JMP 18에 도입된 직교 혼합 수준 선별 설계는 최소한의 실행으로 단일 실험에서 여러 개입의 효과를 동시에 테스트해야 하는 JMP DOE 사용자에게 유용합니다. JMP 18 직교 혼합 수준 선별 설계를 사용하여 연속형 및 2수준 범주형 요인을 혼합하는 방법과 연속 요인이 중앙에 일부 수준을 갖는 혼합 수준 선별 설계에 특수 구성을 사용하는 방법을 알아보세요. 3수준 요인은 연속형이어야 하며, 2수준 요인은 연속형이거나 범주형일 수 있습니다. 또한 이러한 설계는 활성 2요인 상호 작용으로 인해 주효과 추정치에 대한 상당한 편향 보호 기능을 제공합니다.
영상에는 직교 혼합 수준 설계와 관련된 JMP 설계 선택에 관해 Tom Donnelly @tom_donnelly (~ 시간 49:24)와의 토론이 포함되어 있습니다. Tom의 슬라이드는 이 비디오 게시물의 첨부 파일에 포함되어 있습니다.
방법을 확인하세요:
- DOE->고전적->요인 선별->선별 설계 경로를 사용하여 JMP에서 설계를 찾습니다.
- 직교 혼합 레벨 설계의 동기 이해
- 주효과 스크리닝 1차 목표
- 3수준 요인과 2수준 요인의 혼합
- 3단계 요인은 연속적입니다(균형을 찾고 있지 않습니다).
- 실행(포화, 주효과 선별)만큼 많은 요인이 실행 크기의 3/4에 이릅니다.
- DSD와 비슷하지만 2단계 요소가 더 많습니다.
- n이 16의 배수인 방법/옵션 3의 데모를 이해하고 봅니다.
- n이 8의 배수인 방법/옵션 2의 데모를 이해하고 봅니다.
- n이 2의 배수인 방법/옵션 1의 데모를 이해하고 봅니다.
- 문제를 자세히 살펴보세요
- 중요요소 선별, DSD 너무 비싸, 3단계 전부 아님
- 큰 이차식 감지
- 이차식 뒤에 얼마만큼 갈지 결정하기
자원
- 올바른 설계 선택 - JMP 설계 탐색기의 도움을 받아 , Christine Anderson Cook의 백서
- 아레스, 호세 누네즈, 에릭 쇼엔, 피터 구스(2023). " 3수준 정량적 요인과 2수준 범주형 요인에 대한 직교 최소 앨리어싱 반응 표면 설계 ". 에서: Statistica Sinica.
- Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D 및 Nachtsheim, CJ(2024) "연속 및 범주형 요인에 대한 설계 선별". Technometrics에 출연합니다.
- 존스, B., Lekivetz, R., & Nachtsheim, C. (2023). “ 혼합 수준 요인에 대한 직교 주효과 선별 설계 제품군 ”. 품질기술학회지, 55(5), 527-534.
- Jones, Bradley 및 Christopher J. Nachtsheim(2013년 4월). " 2단계 범주형 요인이 추가된 확정 선별 설계 ". In: Journal of Quality Technology 45.2, pp. 121–129.
- Jones, Bradley 및 Christopher J. Nachtsheim(2011년 1월). " 2차 효과가 있는 경우 확정 선별을 위한 3단계 설계 클래스 ". In: Journal of Quality Technology 43.1, pp. 1–15.
- Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM, & Wendelberger, JR (2015).” 주효과 스크리닝을 위한 직교 및 준직교 배열을 얻기 위한 알고리즘에 대해 ”. 품질기술연구, 47(1), 2-13.
- Nachtsheim, Abigael C., Weijie Shen 및 Dennis KJ Lin(2017년 4월). “ 2단계 증강 확정 선별 설계 ”. In: Journal of Quality Technology 49.2, pp. 93–107.
- Nguyen, Nam-Ky, Tung-Dinh Pham 및 Phuong Vuong Mai(2020년 1월). " Hadamard 행렬을 사용하여 D 효율적인 혼합 레벨 폴드오버 설계 구축 ". In: Technometrics 62.1, pp. 48–56.
- 다구치, 겐이치(1987년 1월). 실험 설계 시스템: 품질 최적화 및 비용 최소화를 위한 엔지니어링 방법 . 영어. 첫 번째 버전. White Plains, NY Dearborn, Mich: 고품질 자원.
실험 설계
