Tutorial per sviluppatori: utilizzo di JMP per creare progetti di screening ortogonali a livello mistoI progetti di screening ortogonali a livello misto introdotti in JMP 18 sono utili per gli utenti di JMP DOE che necessitano di testare l'efficacia di molti interventi contemporaneamente in un unico esperimento con esecuzioni minime. Scopri come utilizzare i progetti di screening a livelli misti ortogonali JMP 18 per combinare fattori categoriali continui e a due livelli e utilizzare costruzioni speciali per progetti di screening a livelli misti in cui i fattori continui hanno alcuni livelli al centro. I fattori a tre livelli devono essere continui e i fattori a due livelli possono essere continui o categoriali. Inoltre, questi progetti forniscono una sostanziale protezione dai bias delle stime degli effetti principali dovuti alle interazioni attive a due fattori.
Il video include una discussione con Tom Donnelly @tom_donnelly (~ tempo 49:24) sulle scelte di progettazione di JMP relative alle progettazioni ortogonali a livello misto. Le diapositive di Tom sono incluse negli allegati a questo post video.
Scopri come:
- Trovare i progetti in JMP utilizzando il percorso DOE->Classico->Screening dei fattori->Screening Design
- Comprendere la motivazione per i progetti ortogonali a livello misto
- Obiettivo primario dello screening degli effetti principali
- Mix di fattori a tre e due livelli
- I fattori a tre livelli sono continui (non stiamo cercando l’equilibrio)
- Quasi tanti fattori quanti sono i cicli (saturazione, screening degli effetti principali), fino a 3/4 delle dimensioni del ciclo
- Simile al DSD, ma con più fattori di 2 livelli
- Comprendere e visualizzare la demo del Metodo/Opzione 3, dove n è un multiplo di 16
- Comprendere e visualizzare la demo del Metodo/Opzione 2, dove n è un multiplo di 8
- Comprendere e visualizzare la demo del Metodo/Opzione 1, dove n è un multiplo di 2
- Approfondire i problemi
- Screening di fattori importanti, DSD troppo costoso, non tutti a 3 livelli
- Rilevamento di GRANDI quadratiche
- Determinare quanto procedere dopo la quadratica
Risorse
- Scegliere il design giusto: con l'aiuto di Design Explorer di JMP , white paper di Christine Anderson Cook
- Ares, Jose Nunez, Eric Schoen e Peter Goos (2023). " Progetti di superfici di risposta ortogonali con alias minimo per fattori quantitativi a tre livelli e fattori categoriali a due livelli ". In: Statistica Sinica.
- Jones, B., Lekivetz, R., Majumdar, D e Nachtsheim, CJ (2024) "Progetti di screening per fattori continui e categorici". Per apparire in Technometrics.
- Jones, B., Lekivetz, R., & Nachtsheim, C. (2023). “ Una famiglia di disegni di screening degli effetti principali ortogonali per fattori di livello misto ”. Giornale di tecnologia di qualità, 55(5), 527-534.
- Jones, Bradley e Christopher J. Nachtsheim (aprile 2013). “ Progetti di screening definitivi con l'aggiunta di fattori categorici a due livelli ”. In: Journal of Quality Technology 45.2, pp. 121–129.
- Jones, Bradley e Christopher J. Nachtsheim (gennaio 2011). “ Una classe di progetti a tre livelli per lo screening definitivo in presenza di effetti di secondo ordine ”. In: Journal of Quality Technology 43.1, pp. 1–15.
- Lekivetz, R., Sitter, R., Bingham, D., Hamada, MS, Moore, LM e Wendelberger, JR (2015).” Sugli algoritmi per ottenere array ortogonali e quasi ortogonali per lo screening degli effetti principali ”. Giornale di tecnologia di qualità, 47(1), 2-13.
- Nachtsheim, Abigael C., Weijie Shen e Dennis KJ Lin (aprile 2017). “ Progetti di screening definitivo aumentato a due livelli ”. In: Journal of Quality Technology 49.2, pp. 93–107.
- Nguyen, Nam-Ky, Tung-Dinh Pham e Phuong Vuong Mai (gennaio 2020). " Costruzione di progetti foldover a livello misto D-efficienti utilizzando matrici Hadamard ". In: Technometrics 62.1, pp. 48–56.
- Taguchi, Genichi (gennaio 1987). Il sistema di progettazione sperimentale: metodi di ingegneria per ottimizzare la qualità e minimizzare i costi . Inglese. 1a edizione. White Plains, NY Dearborn, Michigan: Risorse di qualità.
Progettazione di esperimenti
