残留分析 DOE亲爱的社区，
我想寻求一些关于原始残差解释的支持。我使用 3K 因子分析数据，该因子有 3 个因子和 3 个水平，总共运行 27 次。我得到了以下原始残差与预测值。
我不太确定情节是否正确，方差似乎与负数和正数相当，中心有一个小模式，我不确定是否存在大问题。如果有人能帮助我，我将不胜感激。
实验设计回复：残留分析 DOE您的区块效应非常明显。顺便说一句，虽然我们通常很乐意回答有关统计方法应用的任何问题，但这个论坛是为 JMP 用户准备的。
回复：残留分析 DOE我很感谢关于以下问题的答复：
-它是 3^3，有 27 次全因子运行，它有 3 个区块，因为 27 次运行被分成三个区块，每个区块 9 次运行。我正在使用一个统计软件，它可以生成这些残差图，在本例中是残差与预测值。我还生成了残差的正态图和残差与病例数的图。
我打算对响应变量进行平方根变换
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回复：残留分析 DOE我有点困惑。你说你进行了 3^3 因子分析（27 种治疗），但在你附上的图片中，它提到了 3 个区块？区块是什么？你使用的是什么模型？其他诊断统计数据是什么样的？（例如，R-Square-R-Square 调整、RMSE、p 值）。我假设你正在尝试创建一个有用的模型。这个模型有效吗？
尝试以不同的方式绘制残差
1. 与运行顺序
2. 保存残差并查看分布。
3. 查看杠杆图。
4. 残差与预测变量（即每个 x）
5. JMP 还将绘制学生化残差
看起来确实很有趣。看起来前三分之一完全符合你的预期。第二个三分之一看起来很奇怪，这些是中心点吗？然后最后三分之一看起来像趋势。如果顺序没有意义，这些都无关紧要。
