잔여 분석 DOE친애하는 커뮤니티 여러분,
원시 잔차 해석에 대해 약간의 지원을 요청하고 싶습니다. 저는 3개 요인과 3개 수준, 총 27개의 3K 요인을 사용하여 데이터를 분석했습니다. 다음 원시 잔차와 예측 값을 얻었습니다.
플롯이 괜찮은지 잘 모르겠습니다. 중앙의 작은 패턴이 음수와 양수에서 차이가 상당히 동일한 것 같습니다. 큰 문제가 있는지 잘 모르겠습니다. 누군가 나를 도울 수 있다면 정말 감사하겠습니다.
실험 설계Re: 잔차 분석 DOE상당한 차단 효과가 있습니다. 그런데 통계 방법 적용에 관한 질문에 기꺼이 답변해 드리는 경우가 많지만, 이 포럼은 JMP 사용자를 대상으로 합니다.
Re: 잔차 분석 DOE다음 질문에 대한 답변에 감사드립니다.
-27개의 실행이 완전 계승되는 3^3이며, 27개의 실행이 9개의 실행으로 구성된 3개의 블록으로 나누어졌으므로 블록이 3개 있습니다. 저는 이러한 잔차 플롯(이 경우 잔차 대 예측)을 생성하는 소프트웨어 통계를 사용하고 있습니다. 잔차와 잔차 대 사례 번호의 일반 플롯도 생성했습니다.
응답 변수의 sqrt 루트 변환을 수행할 계획이었습니다.
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Re: 잔차 분석 DOE좀 혼란스러워요. 3^3 계승(27개 처리)을 실행했다고 하셨는데, 첨부한 그림에는 3개의 블록이 언급되어 있나요? 블록은 무엇입니까? 사용하신 모델은 무엇이었나요? 다른 진단 통계는 어떤 모습인가요? (예: R-제곱-R-제곱 조정, RMSE, p-값). 나는 당신이 유용한 모델을 만들려고 노력하고 있다고 가정합니다. 모델이 작동합니까?
잔차를 여러 가지 방법으로 플로팅해 보세요.
1. 실행 순서 비교
2. 잔차를 저장하고 분포를 살펴보세요.
3. 레버리지 그래프를 살펴보세요.
4. 잔차 대 예측 변수(즉, 각 x)
5. JMP는 스튜던트화 잔차도 표시합니다.
정말 흥미로워 보이네요. 처음 3번째는 예상한 대로인 것 같습니다. 두 번째/세 번째 부분이 이상해 보이는데, 이게 중심점인가요? 그런 다음 마지막 3분의 1은 추세처럼 보입니다. 순서가 의미가 없다면 이들 중 어느 것도 중요하지 않을 수 있습니다.
