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DOE-Analyse mit Restwerten

Liebe Community,

Ich möchte um ein wenig Unterstützung bei der Interpretation der Rohresiduen bitten. Ich habe die Daten mithilfe einer 3K-Fakultät mit 3 Faktoren und drei Ebenen analysiert, insgesamt 27 Durchläufe. Ich habe die folgenden Rohresiduen im Vergleich zu den vorhergesagten Werten erhalten.

Ich bin nicht ganz sicher, ob die Darstellung in Ordnung ist. Die Varianz scheint im Negativen und Positiven ziemlich gleich zu sein, in der Mitte gibt es ein kleines Muster. Ich bin nicht sicher, ob es ein großes Problem gibt. Wenn mir jemand helfen könnte, wäre ich sehr dankbar.

VersuchsplanungBetreff: DOE-Analyse für Restwerte

Sie haben einen erheblichen Blockeffekt. Übrigens, obwohl wir oft gerne alle Fragen zur Anwendung statistischer Methoden beantworten, ist dieses Forum für JMP-Benutzer gedacht.

Betreff: DOE-Analyse für Restwerte

Ich freue mich über die Antwort zu den Fragen:

-Es ist ein 3^3 mit 27 Läufen und voller Fakultät, es hat 3 Blöcke, da die 27 Läufe in drei Blöcke mit je 9 Läufen aufgeteilt wurden. Ich verwende eine Statistiksoftware, die diese Residuendiagramme generiert, in diesem Fall das Residuum im Vergleich zum Vorhergesagten. Ich habe auch das normale Diagramm der Residuen und das Residuendiagramm im Vergleich zur Fallzahl generiert.

 

 

Ich hatte vor, eine Quadratwurzeltransformation der Antwortvariablen durchzuführen

 

 

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Betreff: DOE-Analyse für Restwerte

Ich bin etwas verwirrt. Sie sagen, Sie hätten eine 3^3-faktorielle Studie (27 Behandlungen) durchgeführt, aber in dem angehängten Bild sind 3 Blöcke erwähnt? Was sind die Blöcke? Welches Modell haben Sie verwendet? Wie sehen die anderen diagnostischen Statistiken aus? (z. B. R-Quadrat-R-Quadrat angepasst, RMSE, p-Werte). Ich nehme an, Sie versuchen, ein nützliches Modell zu erstellen. Funktioniert das Modell?

Versuchen Sie, die Residuen auf verschiedene Arten darzustellen

1. vs. Laufreihenfolge

2. Speichern Sie Residuen und sehen Sie sich die Verteilung an.

3. Sehen Sie sich die Leverage-Diagramme an.

4. Residuen vs. Prädiktor (das ist jedes x)

5. JMP zeichnet auch studentisierte Residuen auf

Es sieht wirklich interessant aus. Es sieht so aus, als ob das erste Drittel genau das ist, was man erwarten würde. Das zweite Drittel sieht seltsam aus, sind das Mittelpunkte? Dann sieht das letzte Drittel so aus, als ob es einen Trend gibt. Nichts davon ist möglicherweise wichtig, wenn die Reihenfolge nicht sinnvoll ist.