Hallo,
Mein
Name
Ist
Bradley
Jones.
I
Bin
Die
Führer
von
Die
JMP
DAMHIRSCHKUH
Gruppe
bei JMP
Statistik
Software.
Ich bin
gehen
Zu
sprechen
Zu
Du
Heute
um
Lateinische Quadrate,
Youden
Quadrate,
Ausgewogen
vollständig
Block
Designs,
Auch
bekannt
als
BIBDs,
Und
einige E
Erweiterungen
für
Industrie
Anwendung.
Lasst uns
erhalten
gestartet.
Was
Du
sehen
Hier
Ist
a
Fenster
In
Universität von Cambridge
Das
zeigt an
zeigt
a
Lateinischer Platz.
Der
Fenster
hat
Sieben
Reihen
von
farbige Scheiben,
Sieben
Säulen
von
farbig
Scheiben,
Und
Sieben
anders
Farben.
Du
dürfen
sehen
Die
Gelb,
Blau.
Du
dürfen
sehen
Das
Gelb
erscheint
In
jeden
Reihe,
In
jeden
Spalte,
als
Also
als
alle
Die
andere
Farben
erscheinen auch
In
jeden
Reihe
Und
jeden
Spalte.
Es gibt
Das
Schön
Symmetrie
Zu
Die
Lateinischer Platz
Das
Wir
sehen
Hier.
Als
a
entworfen
Experiment,
Lateinischer Platz
Ist
in erster Linie
ein
landwirtschaftlich
Design.
Du
dürfen
denken
von
Die
Reihen
Und
Säulen
als
Blockierung
Faktoren.
Für
Beispiel,
Wenn
Du
war
tun
Die
Lateinischer Platz
Gestaltung in der Landwirtschaft,
Die
Reihen
Und
Säulen
würde
Sei
Reihen
Und
Säulen
von
Pflanzen.
Was
du bist
tun
Wann
Du
machen
diese
Blockierung
Faktoren
Ist
Urteil
aus
beliebig
Wirkung
eines Gradienten von
Fruchtbarkeit
In
a
Reihe
über
Reihen
oder
über
Säulen.
Aber
Dann
Die
Eintrag
In
jede
Reihe
oder
Spalte
Ist
eins
Ebene
von
a
kategorisch
Faktor,
Das
In
Die
Fall
von
Die
Lateinischer Platz
Design,
Die
kategorisch
Faktor
hat
sieben Ebenen
Das
entsprechen
Zu
Die
Sieben
anders
Farben.
Du
dürfen
sehen
Das
jede
von
Die
zwei
Blockierung
Faktoren
beide
haben
Sieben
Ebenen,
Und
Die
kategorisch
Faktor
Auch
hat
Sieben
Ebenen.
Dort
Sind
drei
Faktoren,
Und
jede
von
ihnen
haben
Sieben
Ebenen.
Eins
könnte
sagen,
Also,
Erste,
es ist
selten
Das
In
ein
Industrie
Experiment,
Du
würde
haben
drei
siebenstufig
kategorisch
Faktoren,
oder
sogar
eins
kategorisch
Faktor
bei
sieben Ebenen,
Und
zwei
andere
Faktoren
Das
war
Blockierung
Faktoren
bei
Sieben
Ebenen.
Das
macht
a
viel
mehr
Sinn
In
Landwirtschaft.
H
Auch
Ist
ein
Beispiel
von
a
Lateinischer Platz
Design
Das
I
erstellt
mit
Die
Ausgewogen
Unvollständig
Block
Design
Werkzeug
In
Die
DAMHIRSCHKUH
Speisekarte.
Du
dürfen
sehen
Das
Dort
Sind
Sieben
Blöcke
Und
Sieben
Niveaustufen, A
durch
G,
In
jede
Reihe
Und
Auch
In
jede
Spalte.
Der
Youden-Platz
Ist
a
Lateinisch S
Warum?
mit
manche
Reihen
ENTFERNT.
Für
Beispiel,
Was
du bist
Sehen
Hier
Ist
a
transponieren
Youden
Quadrat.
Wenn
Du
gedreht
Es
An
es ist
Seite,
Du
würde
sehen
Das
Dort
Sind
Sieben
Blöcke,
jede
von
welche
hat
vier
Ebenen.
Grundsätzlich,
Das
Youden-Platz
geschaffen
von
Nur
Entfernen
drei Reihen
aus
a
Lateinischer Platz.
Das
Ist
a
wenig
bisschen
mehr
wie
etwas
Das
Du
könnte
genießen
tun
In
ein
Industrie
Einstellung.
Vorstellen
Das
Du
war
ein Experiment durchführen
Das
Du
Sind
gehen
Zu
laufen
An
Sieben
Tage.
Jede
Tag,
Du
könnte
Tun
vier
läuft.
Du
würde
haben
4
mal
7
oder
28
Läuft
In
alle.
Jede
von
Die
Tage,
Du
würde
Sei
tun
vier
von
Die
Sieben
Ebenen
von
manche
Behandlung
Faktor.
Aber
Die
Youden-Platz
ist nicht
Wirklich
a
Quadrat.
Es ist
mehr
wie
a
Rechteck.
I
nicht
wissen
genau
Wie
Es
kam
Zu
kommen
Zu
haben
Das
Name,
Aber
es ist
Auch
a
besonderer Fall
von
a
Ausgewogen
In
vollständig
Block
Design
oder
BIBD.
Der
Youden-Platz
Ist
Genau genommen,
I
erwähnt
Es
nur
Weil
Ich habe
gewesen
fragte
Zu
geben
Die
Youden ein
Vorlesung
bei
Die
Fallen
Technisch
Konferenz
Das
Jahr,
In
Oktober.
I
gesucht
Zu
zeigen
etwas
über Youden
seit
Ich bin
tun
Das
Vorlesung.
Aber
I
Wirklich
wollen
Zu
sprechen
mehr
um
Ausgewogen
Unvollständig
Block
Designs,
oder
B
IBD,
Weil
Sie
Sind
mehr
allgemein
Typ
von
Design.
In
Das
Fall,
war
Denken
um
a
siebenstufig
kategorisch
Faktor.
Du
dürfen
nur
Tun
vier
Läuft
a
Tag,
Aber
Du
Sorge
Das
Dort
könnte
Sei
a
Tag-
Zu-
Tag
Wirkung.
Der
vier
Läuft
a
Tag
Sind
a
Blockierung
Faktor.
Du
haben
a
Sieben-
Ebene
kategorisch
Faktor
Das
du bist
interessiert
In.
Auch dies
Ist
Die
Dasselbe
Szenario
wie du
würde
haben
mit
a
Youden-Platz,
außer
Das
Dort
Sind
a
viel
mehr
Möglichkeiten
für
Erstellen
Ausgewogen
Unvollständig
Block D
Designs
als
Youden-Quadrate.
Hier ist
ein
Beispiel
von
Das.
Hier ist
Die
B
IBD
mit
jede
Block
haben
vier
Werte.
Dort
Sind
Sieben
Blöcke.
Du
dürfen
sehen
Das...
Hier ist
Die
Inzidenzmatrix.
Was
Die
Inzidenzmatrix
Ist,
Es
zeigt an
a
1
Wenn
Das
Behandlung
erscheint
In
Das
Block.
Der
erster Block,
A
Ist
In
Die
Block,
C
Ist
In
Die
Block,
F
Ist
In
Die
Block,
Und
G
Ist
In
Die
Block,
Und
Du
dürfen
sehen
A, C, F und G.
Jetzt
In
Das
Design,
jeder von
Die
Sieben
Ebenen
der kategorischen
Faktor
erscheint
vier
mal.
Du
dürfen
sehen
Das
In
Das
Paarweise
Behandlung
Frequenzen.
Außerdem
Ebene
von
Die
kategorisch
Faktor
erscheint
mit
ein anderer
Ebene
von
Die
kategorisch
Faktor
zwei
mal.
Stufe A
erscheint
mit
Ebene
B
zweimal.
Hier ist
eins
Fall
Hier,
In
Block 2
Und
Auch
In
Block
5.
Für
jeden
Paar
von
Faktoren,
Sie
erschien
In
manche
Block
mit
beliebig
andere
Ebene
zweimal.
Jetzt,
In
Tatsache,
Es gibt
eins
mehr
Cool
Ding
um
Das
Design,
welche
ist nicht
stets
garantiert
Zu
beißen,
Aber
In
Das
Fall,
Es
tut.
Jede
Behandlung
erscheint
einmal
In
jede
möglich
Position.
Für
Beispiel,
Stufe A
erscheint
In
Block 2
In
Die
erster Platz,
In
Block
5
In
Die
zweite
Position,
Und
Block
6
In
Das
dritter Platz,
Und
Block
1
In
Die
vierte Position.
A
ll
Die
andere
Ebenen
von
Die
verschieden
Behandlung
Auswirkungen
erscheinen
einmal
In
jede
Position.
Das
bedeutet
Das
Die
Position,
Wenn
Du
gesucht
Zu
machen
Position
a
Variable,
Du
könnte
haben
es ist
senkrecht
Zu
Die
Blockierung
Faktor
Und
Auch
senkrecht
Zu
Die
Behandlung
Faktor.
Du
dürfen
Genau genommen,
In
Das
Fall,
haben
a
siebenstufig
Behandlung
Faktor,
a
siebenstufig
Blockierung
Faktor,
Und
a
vier-
Ebene
Position
Faktor.
Stell dir das vor
Du
Sind
gehen
Zu,
Mache dieses Experiment noch einmal
In
Sieben
Tage
mit
Blöcke
von
Größe 4
In
jede
Tag,
Und
Dann
In
jede
Tag,
Du
würde
Kontrolle
Die
Position
Das
jede
Behandlung
erscheint in
Also
Das
Die
Position
Wirkung
würde nicht voreingenommen sein
In
beliebig
andere
Haupteffekt
von
Die
Design.
Was
I
Nur
gesprochen
Zu
Du
über im BIBD
Ist
Das
In
Das
BIBD,
Dort
Sind
Die
siebenstufig
kategorisch
Faktor,
Das ist
a
Behandlung
Faktor.
Es gibt
Sieben
anders
möglich
Behandlungen
Das
Du
könnte
haben.
Du
könnte
vorstellen
Das
Du
könnte
haben
Sieben
anders
viele
von
Material,
für
Beispiel.
Du
würde
denken
von
Die
viel
von
Material
als
Sein
anders
viel
von
Material,
könnte
Sei
a
anders
Behandlung.
Der
Blockierung
Faktor
Ist
Tag.
Du bist
gehen
Zu
laufen
Die
Experiment
über sieben Tage,
Und
Du wirst
laufen
für
vier
Läuft
In
jede
Tag.
Dann
innerhalb
jede
Tag,
Es gibt
a
Position.
Der
Zeit
Befehl
von
Die
Position
von
Die
laufen
ist nicht
gehen
Zu
beeinflussen
beliebig
andere
schätzen
von
entweder
Tag
oder
Behandlung.
Jetzt,
In
Industrie
Experimente,
haben
nur
a
kategorisch
Faktor
und zwei Blockierungen
Faktoren
Ist
a
selten
Ding.
Ich bin
Denken,
Was
Wenn
I
gesucht
Zu
hinzufügen
manche
Faktoren
Zu
Das
Experiment,
sagen,
vier
kontinuierlich
Faktoren?
I
dürfen
machen
Design
mit
vier
kontinuierliche Faktoren,
a
siebenstufig
kategorisch
Faktor,
a
siebenstufig
Blockierung
Faktor,
Und
vier-
Ebene
Position
Faktor
mit
Die
Brauch
Designer.
Aber
I
würde nicht
Notwendig
erhalten
Das
Schön
symmetrisch
Struktur
von
Die
BIBD
An
Die
kategorisch
Faktoren und
Die
Blockierung
Faktoren.
S
annehmen
I
wollen
Zu
halten
Das
schöne Struktur
Und
Nur
hinzufügen
Die
vier
kontinuierlich
Faktoren.
Das
Ist
ein
Verlängerung
von
Die
MHD
Das
könnte
Sei
mehr
geeignet
Zu
ein
Industrie
Experiment.
Hier ist
ein
Beispiel
von
Das.
I
haben
vier
kontinuierlich
Faktoren.
I
haben
6
Grad
von
Freiheit
für
Blöcke,
6
Grad
von
Freiheit
für
Behandlung,
Und
3
Grad
von
Freiheit
für
Befehl.
Weil
In
a
kategorisch
Faktor,
Du
haben
eins
weniger
Grad
von
Freiheit,
Dann
Du
haben
Ebenen.
Du
dürfen
sehen
Das
Die
hauptsächlich
Auswirkungen
der kontinuierlichen
Faktor
Sind
alle
senkrecht
Zu
jede
andere.
Sie sind
senkrecht
Blöcke,
Sie sind
senkrecht
Behandlungen,
und sie sind
nur
leicht
korreliert
mit
Die
Befehl
Variable.
Lassen
Mich
Punkt
aus
Zu...
Ich bin
gehen
Zu
verlassen
Die
Diashow,
Und
bewegen
Zu
JMP
Hier.
Hier
Ist
Die
JMP
BIBD
Fähigkeit.
Du
dürfen
finden
Es
unter
besonders
Zweck,
Ausgewogenes unvollständiges Blockdesign,
dann mach's
Dann
Besonders
Zweck
Und
Ausgewogenes unvollständiges Blockdesign.
I
wählte
Das.
I
definiert
a
Behandlung
Variable
das sieben Behandlungen umfasst,
A
durch
G.
I
gemacht
Die
Block
Größe
Hier.
Lasst uns
vermuten
I
wollen
Blöcke
von
Größe
4
Und
Sieben
Blöcke.
Das ist
Mein
Design
Hier.
Jetzt
I
habe das Bild
Das
I
zeigte
Du
Vor
In
Die
Diashow.
Hier ist
Die
Blockierung
Faktor
als
Sieben
Blöcke.
Jede
hat
vier
Elemente.
Das
Ist
Die
Inzidenzmatrix,
welche
zeigt an
welche
Behandlung
Ist
angewandt
In
welche
Block.
Wenn
es ist
angewandt,
es ist
1,
Und
Wenn
es ist
nicht
angewandt
bei
0.
Du
dürfen
sehen
Das
jede
Behandlung
erscheint
vier
mal
In
Die
Design,
In
jede
Behandlung,
oder
jede
Ebene
Paar
erscheint
zweimal
In
manche
Block aus
Die
Design.
Endlich,
Wir
haben
Die
Positions-F
Anforderungen
Das
zeigt an
jede
Behandlung
erscheint
In
jede
Position
In
Die
Design.
Hier ist
Die
Tisch
von
Die
Ausgewogenes unvollständiges Blockdesign.
Jetzt
Was
I
wollen
Zu
Tun
Ist
I
wollen
Zu
erstellen
a
Design
Experiment
Das
Kräfte
Das
Satz
von
Faktoren
hinein
Die
Design.
I
dürfen
Tun
Das
In
Die
Brauch
Designer,
Aber
I
haben
a
Skript
Das
tut
Es
automatisch.
Ich bin
gehen
Zu
laufen
Die
Skript,
Und
es ist
gehen
Zu
Tun
10.000
zufällig
beginnt
von
Die
Brauch
Designer
hinter
Die
Szenen.
Dann
du wirst
sehen
Die
resultierende
Design-Popup
als
bald
als
es ist
fertig
durchkommen
alle
diese
10.000
zufällig
beginnt.
Hier
Ist
Die
Design,
Und
Du
dürfen
sehen
Das
Die
Faktoren
sind meine vier kontinuierlichen Faktoren:
Die
Block,
Die
Behandlung,
Und
Die
Befehl
Wirkung.
Diese
Sind
Die
Kovariate
Faktoren
Das
kam
aus
Das
Tisch
Hier.
Dort
Sind
28
Reihen
In
Das
Tisch.
Ich bin
Berufung
diese
Faktoren
Kovariate-Faktoren
Weil
Ich bin
zwingen
ihnen
hinein
Die
Design
als
Sie
Sind.
Ich habe
bereits
erstellt
Die
Design,
Und
es ist
abgestimmt
hoch
Die
vier
kontinuierliche Faktoren und alle ihre Zeilen
mit
Die
Ausgewogen
Unvollständig
Block
Design
Das
haben
Die
Behandlung,
Die
Block,
Und
Befehl
Variable.
Jetzt
I
dürfen
zeigen
Du
Die
Tisch
von
Die
Design.
Was
Ich habe
Erledigt
Ist
Ich habe
sortiert
Das
Tisch
von
Die
Befehl
Anruf,
Weil
I
wollen,
für
Beispiel,
Die
erster Block,
I
wollen
Die
Befehl
Zu
gehen
1,
2,
3, 4,
Und
Die
zweite
Block
wieder,
1,
2,
3,
4,
Und
Also
weiter.
Ich bin
Kontrolle
Die
Befehl
von
Die
Läuft
In
a
nicht zufällig
Weg,
Aber
Ich habe
Jetzt
gemacht
Befehl
Sei
senkrecht
Zu
Behandlung
ein
senkrecht
Block.
Wann
I
auswerten
Das
Design,
eins
Ding
I
wollen
Zu
zeigen
Du
ist, wie gut ich kann
schätzen
Die
kontinuierlich
Faktoren
verglichen
Zu
ein
absolut
vollständig orthogonal
Design,
a
vollständig
orthogonales Design,
Die
fraktional
Zunahme
In
Die
Vertrauen
Intervall
würde
Sei
0 hier.
Was
Wir
sehen
Hier
Sind
Zahlen
Das
sind 0
.01
oder
0,011,
welche
Ist
Zu
sagen
Das
a
Vertrauen
Intervall
für
Die
hauptsächlich
Wirkung
von
Faktor
1
Ist
1
%
länger
als
Die
Vertrauen
Intervall
wäre
Wenn
Du
könnte
machen
a
vollständig
senkrecht
Design
für
Das
Fall.
Ich bin
gehen
Zu
wählen
alle
von
diese
Und
entfernen
diese
Bedingungen
Also
Das
I
dürfen
zeige dir
Die
Korrelation
Zelle
Handlung
ohne
a
Bündel
von
Lärm.
Das
Ist
Die
Korrelation
Zelle
Handlung
für dieses Design,
zeigt
Die
Orthogonalität
von
Die
hauptsächlich
Auswirkungen
von
Die
vier
kontinuierlich
Faktoren.
Der
Block
Variable
Ist
senkrecht
Zu
ihnen,
Die
Behandlung
Variable
Ist
senkrecht
Zu
ihnen,
Und
Die
nur
Ding
Das ist
nicht
senkrecht
Zu
Die
vier
kontinuierlich
Faktoren
Ist
Die
Befehl
Wirkung.
Aber
Die
Befehl
Wirkung
Ist
senkrecht
Zu
Die
Blöcke
In
Die
Behandlungen.
Es gibt
sehr
minimal
Korrelation.
Das
Korrelation
Ist
führend
Zu
fast
NEIN
Verlust
von
Information
oder
Zunahme
In
Varianz
von
Die
kontinuierlich
Faktoren
In
Die
Design.
Der
Ergebnis
von
tun
Es
Das
Weg
Ist
a
viel
einfacher
Design
Struktur
Also
Das
Analyse
von
Das
Design
Wille
Sei
Einfacher
für
sogar
a
Anfänger
In
Design
Zu
Tun.
Das
Ist
alle
I
haben
für
Du
Heute.
Danke
für
dein
Aufmerksamkeit.