JMP가 실제 예측 플롯에서 신뢰 구간을 어떻게 구성하는지에 대해 완전히 당황했습니다. 나는 모든 통계 세부 사항을 읽었습니다. 그들은 Actual by Predicted Plot이 실제로 전체 모델 레버리지 플롯이라고 주장하지만 저는 이와 유사한 것을 구성할 수 없습니다. 플롯과 신뢰 대역을 구성할 때 행렬 방정식에서 L은 정확히 무엇입니까?
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일반적으로 레버리지 도표는 모든 예측 변수의 잔차를 표시하지만 한 매개변수의 잔차에 대한 예측 변수는 하나만 표시합니다. 그러나 전체 모델을 자체적으로 사용할 때 이것이 가능할까요? 평균이 없는 모델과 평균이 있는 모델? 그렇다면 플롯은 실제와 예측 플롯과 유사하지 않습니다. 신뢰 구간에 대한 통계적 세부 사항도 의미가 없습니다. 또한 비슷한 방식으로 상한과 하한 예측 한계를 구성할 수 있는지 궁금합니다.
JMP 17.2.0을 사용하고 있습니다. 도움을 주셔서 감사합니다.
안녕하세요 @PatriotOGrady . 예를 들어 L은 1x (p+1) 행 벡터일 수 있고 B는 (p+1) x 1 열 벡터일 수 있습니다. 다중 회귀 설정에서 B는 요소 B0, B1, B2, …, Bp가 포함된 열 벡터입니다. 예를 들어 Y= B0 + B1*x1 + B2*x2 + …+ Bp*xp인 경우입니다. 예를 들어 H0: B2=0을 테스트하는 경우 L은 행 벡터 <0, 0, 1, 0, …, 0>입니다. 결과적으로 LB= B2가 됩니다. 벡터와 행렬 곱셈을 검토해 볼 수도 있습니다.
편집하다:
전체 모델 테스트에서 L은 apx(p+1) 행렬(각 행은 위에서 설명한 행 벡터와 유사하며 적절한 위치에 "1"을 제외한 모든 0이 있음)이며 결과적으로 H0: B1=B2=… =Bp=0.
