Hebelwirkung des gesamten Modells (Details)Nun, ich muss sagen, ich bin völlig verblüfft, wie JMP das Konfidenzband im Diagramm „Tatsächlich durch Vorhersage“ konstruiert. Ich habe alle statistischen Details gelesen. Sie behaupten, dass das Diagramm „Tatsächlich durch Vorhersage“ tatsächlich ein Leverage-Diagramm des gesamten Modells ist, aber ich kann nichts Vergleichbares konstruieren. Was genau ist L in der Matrixgleichung, wenn das Diagramm und das Konfidenzband konstruiert werden?

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Normalerweise zeigt ein Leverage-Diagramm die Residuen aller Prädiktoren außer einem gegenüber den Residuen des einen Parameters allein. Aber was könnte das sein, wenn man das gesamte Modell gegen sich selbst verwendet? Das Modell ohne Mittelwert gegenüber dem Mittelwert? Wenn das so ist, wird das Diagramm nicht einem „Tatsächlich vs. Vorhergesagt“-Diagramm ähneln. Auch würden die statistischen Details, die für das Konfidenzband folgen, keinen Sinn ergeben. Ich frage mich auch, ob man auf ähnliche Weise obere und untere Vorhersagegrenzen konstruieren kann.
Ich verwende JMP 17.2.0. Vielen Dank für jede Hilfe.
Grundlegende Datenanalyse und ModellierungBetreff: Details zur Hebelwirkung des gesamten Modellssiehe hier:
https://www.jmp.com/support/help/en/18.0/?os=mac&source=application#page/jmp/statistical-details-for-leverage-plots.shtml
Betreff: Details zur Hebelwirkung des gesamten ModellsHallo @PatriotOGrady . L kann beispielsweise ein 1x (p+1) Zeilenvektor sein und B ein (p+1) x 1 Spaltenvektor. In einer multiplen Regressionseinstellung wäre B ein Spaltenvektor mit den Elementen B0, B1, B2, …, Bp. Dies ist beispielsweise der Fall, wenn Y= B0 + B1*x1 + B2*x2 + …+ Bp*xp. Und wenn Sie beispielsweise H0 testen: B2=0, dann ist L ein Zeilenvektor <0, 0, 1, 0, …, 0>. Dies führt zu LB= B2. Vielleicht möchten Sie die Vektor- und Matrixmultiplikation noch einmal durchgehen.
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Für den gesamten Modelltest ist L eine px(p+1)-Matrix (jede Zeile ähnelt dem oben beschriebenen Zeilenvektor mit lauter Nullen außer einer „1“ an der entsprechenden Position), was effektiv zu H0 führt: B1=B2=…=Bp=0.