Eh bien, je dois dire que je suis complètement déconcerté quant à la façon dont JMP construit la bande de confiance dans le tracé réel par prévision. J'ai lu tous les détails statistiques. Ils prétendent que le tracé réel par prévisionnel est en fait un tracé à effet de levier sur l'ensemble du modèle, mais je ne peux rien construire de tel. Lors de la construction du tracé et de la bande de confiance, qu'est-ce que L exactement dans l'équation matricielle
?
Normalement, un graphique de levier montre les résidus de tous les prédicteurs sauf un par rapport aux résidus d'un seul paramètre. Mais qu’est-ce que cela pourrait bien être si l’on utilise le modèle dans son ensemble contre lui-même ? Le modèle sans moyenne contre la moyenne ? Si tel est le cas, l’intrigue ne ressemblera pas à une intrigue réelle par prévision. Les détails statistiques qui suivent sur la bande de confiance n’auraient pas non plus de sens. Je me demande également si l'on peut construire des limites de prédiction supérieure et inférieure de la même manière.
J'utilise JMP 17.2.0. Merci pour toute aide.
Salut @PatriotOGrady . L peut être, par exemple, un vecteur ligne 1x (p+1), et B est un vecteur colonne (p+1) x 1. Dans un contexte de régression multiple, B serait un vecteur colonne avec les éléments B0, B1, B2,…, Bp. C'est le cas par exemple où Y= B0 + B1*x1 + B2*x2 + …+ Bp*xp. Et, par exemple, si vous testez H0 : B2=0, alors L est un vecteur ligne <0, 0, 1, 0, …, 0>. Cela donne LB = B2. Vous voudrez peut-être revoir la multiplication vectorielle et matricielle.
Modifier:
Pour l'ensemble du test du modèle, L est une matrice apx (p+1) (chaque ligne est similaire au vecteur ligne décrit ci-dessus avec tous les zéros sauf un « 1 » à la position appropriée) résultant, en fait, H0 : B1=B2=… =Bp=0.
