안녕하세요,
x와 y에 대해 각 치료에 대한 데이터를 별도로 모델링하여 y/100 = 0,5의 x에 해당하는 값과 생성된 로지스틱 곡선의 변곡점을 예측하려고 합니다. 나는 assyp 때문에 2P를 사용하는 물류 모델을 원합니다. 알려져 있다(1).
이를 위해 직원의 추천(정말 감사합니다)에 따라 Fit Model에서 GLMM을 사용하는 것과 비선형 플랫폼을 사용하는 두 가지 방법을 시도하고 있습니다.
GLMM에서 발생한 문제부터 시작하여 이에 대한 몇 가지 질문이 있습니다.
1. 해당 곡선의 변곡점을 어떻게 알 수 있나요? 표시할 메뉴 옵션을 찾지 못했습니다.
2. 오류 표준. 이항 분포를 사용하면(나는 그것에 대해 검색했고 비율에 대해서는 이것이 최선의 선택이라고 생각하지만 확실하지 않습니다) 처리 C(초기 문제 중 하나)에서 오류가 너무 높지만 처리 A( 이전에는 이 문제가 발생하지 않았습니다.) 내가 선택한 배포판이 주요 문제입니까?
3. 마지막으로 이항 분포를 사용하면 많은 처리에서 Chisqr 확률이 "모델"에 대해 중요하지 않지만 적합도 통계는 좋은 값을 갖습니다(커뮤니티 게시물의 JMP 답변에서 찾았습니다). 이 Chisqr 값을 사용하면 모델이 좋은 결과를 얻을 수 있습니까?
비선형 플랫폼을 사용한 모델링 방법에 대해서는 스크립트에서 볼 수 있듯이 다른 매개변수화(및 JMP의 Log2P)를 사용하여 방정식을 시도했지만 'Go'를 누르면 문제가 발생합니다. 결과가 제가 원하는 곡선에 맞지 않는데, 매개변수의 초기값 때문이 아닐까 싶습니다. 이 오류를 피하기 위해 이 초기값을 추정할 수 있는 형식이 있습니까? 또한 사용자 정의 역 예측을 시도하면 실패합니다.
이 게시물에 값의 익명 데이터 세트를 첨부합니다. 목표는 데이터 제한에도 불구하고 스크립트에서 시도한 것에 대해 좋은 결과를 얻는 것입니다.
미리 감사드립니다.
안녕하십니까?
질문해주셔서 감사합니다.
- 이항 회귀 곡선의 경우 변곡점은 확률이 0.5인 지점입니다(이미 역예측 함수를 사용하여 찾았습니다).
- 나는 당신이 선택한 분포가 문제라고 생각하지 않고 오히려 데이터의 희소성일 수 있습니다. Fit Model 창에서 "Firth Bias-Adjusted Estimates" 상자를 선택하면 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 다음은 배경 지식을 제공하는 @Mark_Bailey 의 게시물입니다 .
- 나는 질문을 이해하지 못합니다. 아마도 커뮤니티의 다른 누군가가 통찰력을 가지고 있거나 당신이 다른 말을 할 수 있을까요?
비선형 질문과 관련하여 변곡점 확인, 동등성 테스트 수행, 병렬성 비교 등을 수행할 수 있는 Fit Curve 플랫폼을 사용하면 더 나은 행운을 누릴 수 있습니다. 원래 데이터 테이블에 Fit Curve 스크립트를 첨부했습니다.
안녕하세요 @Kaik
곡선의 변곡점을 찾으려면 1차 도함수를 사용할 수 있습니다.
1차 파생상품 얻기
자세한 내용은 도움말 문서를 참조하세요. 도움말-->JMP 검색
안녕하세요 @stan_koprowski : 2차 도함수 (wrt x) = 0으로 설정한 다음 x를 풀면 변곡점을 얻을 수 있습니다...
안녕하세요, 제드 님,
답변해주셔서 감사합니다! 나는 당신이 나에게 제안한 두 번째 점을 시도해 보겠습니다. 세 번째 요점은 곡선이 조정되었는지 여부와 이를 해석하는 방법을 알려주기 위해 JMP가 제공하는 매개변수에 관한 것입니다.
