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rete neurale e carta di controllo

Ciao
Una rete neurale è influenzata da valori anomali?
Desidero progettare un grafico di controllo di Fase I basato su una rete neurale, ma dopo ogni rimozione di valori anomali e rimodellamento della rete neurale, la precisione del modello diminuisce.
Quale soluzione suggerisci?

Ingegneria della qualità e dei processiRe: Rete neurale e carta di controllo

Ciao, @maryam_nourmand !

Gli NN dipendono maggiormente dalla dimensione del set di dati di addestramento, in particolare quando è piccolo. Generalmente hanno anche un generatore di numeri casuali integrato come parte del processo di formazione. Suggerirei tre cose:

Innanzitutto: imposta il seme casuale (che renderà il tuo NN riproducibile sullo stesso set di dati). Il seme può essere qualsiasi numero tu scelga: inserisci semplicemente qualcosa in quel campo nella finestra di dialogo.

Secondo: assicurati di impostare correttamente la strategia di convalida per il tuo set di dati. Ci sono molte discussioni su come farlo nella community.

Terzo: assicurati di utilizzare un set di dati sufficientemente grande. Ho visto molti suggerimenti a riguardo, ma quello che mi piace sono 10-20 misurazioni per ogni fattore che NN sta considerando sia nei set di formazione che in quelli di convalida. Quindi, se hai 10 fattori, sarebbero tra 200 e 400 misurazioni.

Spero che aiuti!

Migliore,

M

Re: Rete neurale e carta di controllo

In aggiunta all'eccellente consiglio di @MikeD_Anderson , una rete neurale può certamente essere influenzata da un valore anomalo. Potrebbe non essere troppo grave perché dovresti avere una dimensione del campione più ampia, come ha affermato Mike. Tuttavia, poiché le reti neurali sono modelli estremamente flessibili, non funzionano molto bene con dati molto rumorosi. Tenderanno a "reagire in modo eccessivo" al rumore extra. Ed è per questo che possono essere influenzati da un valore anomalo. Cercheranno di spiegare i valori anomali, che possono causare distorsioni del modello. Ciò indica la strategia di convalida menzionata da Mike.

Re: Rete neurale e carta di controllo

Ciao,

Grazie per la vostra risposta.

I miei dati riguardano il settore sanitario e, a causa della reale natura e della difficoltà del campionamento, ho potuto raccogliere solo 94 campioni e avere 7 predittori. Nelle ricerche precedenti, per la classificazione è stata utilizzata la regressione logistica. Nella mia ricerca, volevo utilizzare una rete neurale. Tuttavia, per la progettazione di una carta di controllo di Fase I, a causa dell'impostazione dell'alfa, dell'identificazione dei valori anomali, della rimozione dei dati dal set di dati e della riqualificazione della rete neurale, ho riscontrato un problema. Avete soluzioni per progettare una carta di controllo di Fase I basata sul modello di rete neurale (preferibilmente senza rimuovere dati)?

Re: Rete neurale e carta di controllo

Nella tua situazione farai davvero male ai dati con un NN formale. Potresti dare un'occhiata agli SVEM (modelli di ensemble auto-validanti). Sono progettati per la convalida incrociata su DOE (set di dati molto piccoli) e talvolta possono aiutare in situazioni come questa. Si comportano anche un po' come gli NN (che in realtà sono solo modelli di ensemble con un nome di fantasia;) ).

Puoi saperne di più su di loro qui:https://community.jmp.com/t5/Elevated-Thinking/SVEM-in-JMP-17/ba-p/538553

o qui: https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Europe-2021/Re-Thinking-the-Design-and-Analysis-of-Experiments-2021-EU-30MP/ta-p/349240

Re: Rete neurale e carta di controllo

Sono curioso di sapere perché stai scegliendo di utilizzare un approccio di modellazione della rete neurale per l'avvio di una carta di controllo di Fase 1? In che modo un modello NN ti aiuta a stabilire limiti di controllo... soprattutto per una risposta che, da quanto hai condiviso finora, è una risposta nominale tipicamente utilizzata a fini di classificazione? Una carta di controllo ha un ordine di produzione esplicito inerente al processo in studio. Forse potresti condividere maggiori informazioni sul processo in fase di studio e sull'obiettivo pratico di stabilire una carta di controllo della Fase 1... che quasi per definizione dice che sei interessato a studiare/valutare il processo in uno spazio temporale futuro per la stabilità in una Fase II modalità.