intervalos de tolerancia no paramétricosNo he podido encontrar una forma sencilla de calcular los intervalos de tolerancia si tengo datos no paramétricos. ¿Me estoy perdiendo algo?
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosEso seria genial. Gracias
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosJMP solo proporciona intervalos de tolerancia paramétricos, pero como señala Jordan, el arranque es una buena opción. Peter, tengo un archivo de Excel que hace estos cálculos por si fuera de ayuda; esto era de mis días en Six Sigma. Feliz de compartir.
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosGracias Jordan, es una buena idea para sortear los supuestos paramétricos. Quizás en este momento exista una oportunidad de ventas adicionales en el futuro, simplemente tratando de mantenerlos contentos con la conversión de Minitab.
Re: intervalos de tolerancia no paramétricos¿Qué tal un análisis de arranque de la salida de cuantiles de Distribución? No es exactamente lo mismo que un intervalo de tolerancia, pero le brindaría el mismo tipo de información sin suposiciones paramétricas.
La única solución JMP Pro, por supuesto. ¡Quizás puedas aumentar las ventas!
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosGracias Scott, es una buena opción, pero no es exactamente lo que esperaba en este caso. El cliente quiere poder seleccionar una confianza y una proporción para cubrir como lo podemos hacer actualmente en intervalos de tolerancia solo usando datos no paramétricos (esta es una característica en Minitab que esperan recrear en JMP).
Re: intervalos de tolerancia no paramétricosPedro,
¿Funcionaría esto? Vaya a Distribución y ajuste un Ajuste continuo - Curva suave para acceder a un ajuste no paramétrico.
Luego, una opción roja era establecer unas "especificaciones" de K-Sigma basadas en el cuantil de la distribución.
Luego podrá obtener en detalle la capacidad completa del proceso no paramétrico.
Aquí hay un ejemplo usando Big Class...
¡Espero que esto ayude!
Scott
