在2020年11月舉辦的「Discovery Summit Japan Online」上，有人表示「我想聽到更多細節」。
「JMP 特別教程」是一個備受期待的教程課程。
《統計機器學習入門》系列分兩期於5月13日（星期四）和5月20日（星期四）舉行。
本次研討會影片限時發佈至2021年6月15日星期二17:00 。
*出版已結束。
研討會標題
JMP 統計機器學習簡介特別教學（共 2 課）
概述
使用 JMP (Pro) 可以讓您比使用 R、Python 等更輕鬆地享受分析。
雖然不是完全客製化的分析，但完全有能力響應半客製化訂單。
使用 JMP，您可以輕鬆執行以下操作：
① 無需輸入命令，只需滑鼠即可分析 ② 一組圖表和統計數據 ③ 分析過程可以記錄在腳本中 ④ 可以按照分析過程的流程輸出報告 ⑤ 基於關於統計思維 非常適合系統理解和學習等。
在本報告中，我們將使用數值範例討論可以使用 JMP 完成的預測和分類。
使用的方法包括核平滑、SVM 和神經判別。
我們也將透過與傳統的統計多元分析進行比較來加深我們的理解。
講師介紹
廣野元久先生
1984年加入理光株式會社。此後，我們一直致力於內部品質管理和可靠性管理，
致力於傳播統計意識。
歷任品質總部品質管理推廣辦公室總經理、順豐業務中心總監，現任職於生物醫藥業務中心。
醫療保健業務支援室、藥事/品質保證小組（倫理審查委員會），在公司內外提供教育和講座。
它被廣泛使用。
東京理科大學工學部兼任講師（1997-1998）、慶應義塾大學綜合政策學部（2000-2004）。
他的主要專業領域是統計品質控制和可靠性工程。主要作者：《實踐中的圖形建模》
``如何使用JMP利用多元資料''，``關於使用Anscombe類別數值範例的統計計算方法的23個講座''，
其中包括「使用 JMP 為工程師進行多元分析」和「令人大開眼界的多元分析」。
每集標題
第 1 部分：適用於大數據的有用 JMP 圖形函數第 2 部分：實踐中的監督分類
