En la "Discovery Summit Japan Online" celebrada en noviembre de 2020, hubo personas que dijeron: "Quiero escuchar más detalles".
El “Tutorial especial de JMP” fue una sesión de tutoría muy solicitada.
"Introducción al aprendizaje automático estadístico" se llevó a cabo en una serie de dos partes el 13 de mayo (jueves) y el 20 de mayo (jueves) .
El vídeo de este seminario se publicará por tiempo limitado hasta las 17:00 horas del martes 15 de junio de 2021 .
*La publicación ha finalizado.
Título del seminario
Tutorial especial: Introducción al aprendizaje automático estadístico utilizando JMP (2 lecciones en total)
descripción general
Usar JMP (Pro) le permite disfrutar del análisis más fácilmente que con R, Python, etc.
Aunque no se trata de un análisis totalmente personalizado, sí que es totalmente capaz de responder a pedidos semipersonalizados.
Con JMP, puede hacer fácilmente lo siguiente:
① El análisis se puede realizar con un solo mouse sin tener que escribir comandos ② Un conjunto de gráficos y estadísticas ③ El proceso de análisis se puede registrar en un script ④ Es posible generar un informe que siga el flujo del proceso de análisis ⑤ Basado sobre el pensamiento estadístico Ideal para la comprensión y el aprendizaje sistemáticos, etc.
En este informe, analizaremos la predicción y clasificación que se puede realizar con JMP utilizando ejemplos numéricos.
Los métodos utilizados incluyen suavizado del kernel, SVM y discriminación neuronal.
También profundizaremos nuestra comprensión comparándolo con el análisis estadístico multivariado convencional.
Introducción del conferenciante
Sr. Motohisa Hirono
Se unió a Ricoh Co., Ltd. en 1984. Desde entonces, hemos estado trabajando en la gestión interna de la calidad y la gestión de la confiabilidad,
Comprometidos en difundir el conocimiento de las estadísticas.
Luego de desempeñarse como Gerente General de la Oficina de Promoción de QM en la Jefatura de Calidad y Director del Centro de Negocios SF, actualmente se desempeña en el Centro de Negocios Biomédicos.
Oficina de Apoyo Empresarial de Atención Médica, Asuntos Farmacéuticos/Grupo de Garantía de Calidad (Comité de Revisión de Ética), brindando educación y conferencias dentro y fuera de la empresa.
Es ampliamente utilizado.
Profesor a tiempo parcial en la Facultad de Ingeniería de la Universidad de Ciencias de Tokio (1997-1998), Facultad de Estudios Políticos de la Universidad de Keio (2000-2004).
Sus principales áreas de especialización son el control estadístico de calidad y la ingeniería de confiabilidad. Autor principal: ``Modelado gráfico en la práctica''
``Cómo utilizar datos multivariados usando JMP'', ``Aprenda 23 métodos de cálculo estadístico usando ejemplos numéricos similares a los de Anscombe'',
Estos incluyen "Análisis multivariado para ingenieros que utilizan JMP" y "Análisis multivariado revelador".
Título de cada episodio
Parte 1: Funciones gráficas JMP útiles para big data Parte 2: Clasificación supervisada en la práctica
