Al "Discovery Summit Japan Online" tenutosi nel novembre 2020, c'era una persona che ha detto: "Voglio sentire maggiori dettagli".
Il “Tutorial speciale di JMP” è stata una sessione tutorial molto richiesta.
"Introduzione all'apprendimento automatico statistico" si è svolto in una serie di due parti il 13 maggio (giovedì) e il 20 maggio (giovedì) .
Il video di questo seminario sarà pubblicato per un periodo limitato fino alle 17:00 di martedì 15 giugno 2021 .
*La pubblicazione è terminata.
Titolo del seminario
Tutorial speciale: Introduzione all'apprendimento automatico statistico utilizzando JMP (2 lezioni in totale)
panoramica
L'uso di JMP (Pro) ti consente di goderti l'analisi più facilmente rispetto a R, Python, ecc.
Sebbene non sia un'analisi completamente personalizzata, è pienamente in grado di rispondere a ordini semi-personalizzati.
Con JMP è possibile eseguire facilmente le seguenti operazioni:
① L'analisi può essere eseguita con un solo mouse senza dover digitare comandi ② Una serie di grafici e statistiche ③ Il processo di analisi può essere registrato in uno script ④ È possibile generare un report che segue il flusso del processo di analisi ⑤ Basato sul pensiero statistico Ideale per la comprensione e l'apprendimento sistematico, ecc.
In questo rapporto discuteremo la previsione e la classificazione che è possibile eseguire con JMP utilizzando esempi numerici.
I metodi utilizzati includono il kernel smoothing, l'SVM e la discriminazione neurale.
Approfondiremo anche la nostra comprensione confrontandola con l'analisi statistica multivariata convenzionale.
Introduzione del docente : Sig. Motohisa Hirono
È entrato in Ricoh Co., Ltd. nel 1984. Da allora, lavoriamo sulla gestione interna della qualità e sulla gestione dell'affidabilità,
Impegnato nella formazione e nella diffusione delle statistiche.
Dopo aver ricoperto il ruolo di Direttore Generale dell'Ufficio Promozione QM presso il Quartier Generale della Qualità e Direttore del Business Center SF, attualmente lavora presso il Biomedical Business Center.
Ufficio di supporto alle imprese sanitarie, gruppo per gli affari farmaceutici/assicurazione della qualità (comitato di revisione etica), che fornisce formazione e conferenze all'interno e all'esterno dell'azienda.
È ampiamente utilizzato.
Docente a tempo parziale presso la Facoltà di Ingegneria dell'Università delle Scienze di Tokyo (1997-1998), Facoltà di Studi Politici dell'Università di Keio (2000-2004).
Le sue principali aree di competenza sono il controllo statistico della qualità e l'ingegneria dell'affidabilità. Autore principale: "Modellazione grafica nella pratica"
"Come utilizzare dati multivariati utilizzando JMP", "23 lezioni sui metodi di calcolo statistico utilizzando esempi numerici tipo Anscombe",
Questi includono "Analisi multivariata per ingegneri che utilizzano JMP" e "Analisi multivariata che apre gli occhi".
Titolo di ogni episodio
Parte 1: Funzioni grafiche JMP utili per i big data Parte 2: Classificazione supervisionata nella pratica
