Beim „Discovery Summit Japan Online“ im November 2020 gab es Leute, die sagten: „Ich möchte mehr Details hören.“
„Special Tutorial by JMP“ war eine stark nachgefragte Tutorial-Sitzung.
„Einführung in statistisches maschinelles Lernen“ fand in einer zweiteiligen Reihe am 13. Mai (Donnerstag) und 20. Mai (Donnerstag) statt.
Das Video dieses Seminars wird für begrenzte Zeit bis Dienstag, 15. Juni 2021, 17:00 Uhr veröffentlicht .
*Die Veröffentlichung ist beendet.
Seminartitel
Spezielles Tutorial: Einführung in statistisches maschinelles Lernen mit JMP (insgesamt 2 Lektionen)
Überblick
Mit JMP (Pro) können Sie Analysen einfacher genießen als mit R, Python usw.
Obwohl es sich nicht um eine vollständig maßgeschneiderte Analyse handelt, ist sie durchaus in der Lage, auf teilweise kundenspezifische Bestellungen zu reagieren.
Mit JMP können Sie ganz einfach Folgendes tun:
① Die Analyse kann mit einer einzigen Maus durchgeführt werden, ohne dass Befehle eingegeben werden müssen. ② Eine Reihe von Grafiken und Statistiken. ③ Der Analyseprozess kann in einem Skript aufgezeichnet werden. ④ Es ist möglich, einen Bericht auszugeben, der den Ablauf des Analyseprozesses verfolgt. ⑤ Basierend zum statistischen Denken Ideal zum systematischen Verstehen und Lernen usw.
In diesem Bericht diskutieren wir anhand numerischer Beispiele die Vorhersage und Klassifizierung, die mit JMP durchgeführt werden können.
Zu den verwendeten Methoden gehören Kernelglättung, SVM und neuronale Diskriminierung.
Wir werden unser Verständnis auch vertiefen, indem wir es mit der herkömmlichen statistischen multivariaten Analyse vergleichen.
Vorstellung des Dozenten von Herrn Motohisa Hirono
Kam 1984 zu Ricoh Co., Ltd. Seitdem beschäftigen wir uns mit dem internen Qualitätsmanagement und Zuverlässigkeitsmanagement,
Beschäftigt sich mit der Aufklärung und Verbreitung von Statistiken.
Nach seiner Tätigkeit als General Manager des QM Promotion Office im Qualitätshauptquartier und Direktor des SF Business Center arbeitet er derzeit im Biomedical Business Center.
Büro für Unternehmensunterstützung im Gesundheitswesen, Pharmazeutische Angelegenheiten/Qualitätssicherungsgruppe (Ethikprüfungsausschuss), Bereitstellung von Schulungen und Vorträgen innerhalb und außerhalb des Unternehmens.
Es ist weit verbreitet.
Teilzeitdozent an der Fakultät für Ingenieurwissenschaften der Tokyo University of Science (1997–1998) und der Fakultät für Politikwissenschaften der Keio University (2000–2004).
Seine Hauptfachgebiete sind statistische Qualitätskontrolle und Zuverlässigkeitstechnik. Hauptautor: „Grafische Modellierung in der Praxis“
„Wie man multivariate Daten mit JMP nutzt“, „23 Vorlesungen über statistische Berechnungsmethoden anhand von Anscombe-ähnlichen numerischen Beispielen“,
Dazu gehören „Multivariate Analyse für Ingenieure mit JMP“ und „Augenöffnende multivariate Analyse“.
Titel jeder Episode
Teil 1: Nützliche JMP-Grafikfunktionen für Big Data Teil 2: Überwachte Klassifizierung in der Praxis
