Lors du « Discovery Summit Japan Online » qui s'est tenu en novembre 2020, des personnes ont dit : « Je veux entendre plus de détails ».
Le « Tutoriel spécial par JMP » était une session de didacticiel très demandée.
"Introduction à l'apprentissage automatique statistique" a eu lieu en deux parties le 13 mai (jeudi) et le 20 mai (jeudi) .
La vidéo de ce séminaire sera diffusée pour une durée limitée jusqu'à 17h00 le mardi 15 juin 2021 .
*La publication est terminée.
Titre du séminaire
Tutoriel spécial : Introduction à l'apprentissage automatique statistique à l'aide de JMP (2 leçons au total)
aperçu
Utiliser JMP (Pro) permet de profiter de l'analyse plus facilement qu'avec R, Python, etc.
Bien qu’il ne s’agisse pas d’une analyse entièrement personnalisée, elle est tout à fait capable de répondre à des commandes semi-personnalisées.
Avec JMP, vous pouvez facilement effectuer les opérations suivantes :
① L'analyse peut être effectuée avec une seule souris sans avoir à saisir de commandes ② Un ensemble de graphiques et de statistiques ③ Le processus d'analyse peut être enregistré dans un script ④ Il est possible de générer un rapport qui suit le déroulement du processus d'analyse ⑤ Basé sur sur la pensée statistique Idéal pour la compréhension et l’apprentissage systématiques, etc.
Dans ce rapport, nous discuterons de la prédiction et de la classification qui peuvent être effectuées avec JMP à l'aide d'exemples numériques.
Les méthodes utilisées incluent le lissage du noyau, le SVM et la discrimination neuronale.
Nous approfondirons également notre compréhension en la comparant avec l’analyse statistique multivariée conventionnelle.
Présentation du conférencier de M. Motohisa Hirono
A rejoint Ricoh Co., Ltd. en 1984. Depuis, nous travaillons sur la gestion interne de la qualité et la gestion de la fiabilité,
Engagé dans l'éducation et la diffusion de statistiques.
Après avoir été directeur général du bureau de promotion de la qualité au siège de la qualité et directeur du centre d'affaires SF, il travaille actuellement au centre d'affaires biomédical.
Bureau de soutien aux entreprises de soins de santé, groupe des affaires pharmaceutiques/assurance qualité (comité d'examen éthique), proposant des formations et des conférences à l'intérieur et à l'extérieur de l'entreprise.
Il est largement utilisé.
Maître de conférences à temps partiel à la Faculté d'ingénierie de l'Université des sciences de Tokyo (1997-1998), et à la Faculté d'études politiques de l'Université Keio (2000-2004).
Ses principaux domaines d’expertise sont le contrôle qualité statistique et l’ingénierie de fiabilité. Auteur principal : ``Modélisation graphique en pratique''
``Comment utiliser des données multivariées à l'aide de JMP'', ``Apprenez 23 méthodes de calcul statistique à l'aide d'exemples numériques de type Anscombe'',
Il s'agit notamment de « Analyse multivariée pour les ingénieurs utilisant JMP » et « Analyse multivariée révélatrice ».
Titre de chaque épisode
Partie 1 : Fonctions graphiques JMP utiles pour le big data Partie 2 : Classification supervisée en pratique
