使用 JMP(R) 进行大规模过程监控 (2020-EU-TUT-315)Laura Lancaster，SAS JMP 首席研究统计开发人员
JMP 高级研究统计开发人员丁建峰
在这个大数据和复杂制造的时代，通常需要监控和分析大量的过程数据以保持或提高质量。JMP 有多种工具可帮助分析师快速高效地扩大其过程监控规模。 流程筛选平台允许用户轻松扫描流程的稳定性和能力，并使他们能够将注意力集中在需要改进的流程上。该平台最初根据控制图、能力和稳定性计算计算出一份摘要报告，并创建多个图表以快速直观地评估流程的健康状况。根据这些初步结果，可以轻松选择需要关注的流程，并通过访问控制图生成器和流程能力对其进行更深入的探索。 JMP 15 中的新功能模型驱动多元控制图 (MDMCC) 平台允许用户监控大量高度相关的过程。 该平台可与 PCA 和 PLS 平台结合使用，监测随时间变化的多元过程变化，提前警告过程变化，并提出过程变化的可能原因。 我们将通过案例研究来展示如何使用 JMP 来监控和分析许多流程，以实现快速有效的改进。
