Laura Lancaster, SAS JMP 수석 연구 통계 개발자
Jianfeng Ding, JMP 선임 연구 통계 개발자
빅데이터와 복잡한 제조 시대에는 품질을 유지하거나 개선하기 위해 모니터링하고 분석해야 하는 엄청난 양의 프로세스 데이터가 있는 경우가 많습니다. JMP에는 분석가가 프로세스 모니터링 규모를 빠르고 효율적으로 늘리는 데 도움이 되는 여러 도구가 있습니다. 프로세스 스크리닝 플랫폼을 통해 사용자는 프로세스의 안정성과 역량을 쉽게 스캔하고 개선이 필요한 프로세스에 집중할 수 있습니다. 플랫폼은 처음에 관리 차트, 기능 및 안정성 계산을 기반으로 요약 보고서를 계산하고 프로세스 상태를 빠르게 시각적으로 평가할 수 있도록 여러 그래프를 생성합니다. 이러한 초기 결과를 바탕으로 관리가 필요한 프로세스를 쉽게 선택하고 관리도 작성기 및 프로세스 기능에 액세스하여 더욱 심층적으로 탐색할 수 있습니다. JMP 15의 새로운 기능인 MDMCC(모델 기반 다변량 관리도) 플랫폼을 사용하면 상관관계가 높은 대량의 프로세스를 모니터링할 수 있습니다. 이 플랫폼은 PCA 및 PLS 플랫폼과 함께 사용하여 시간 경과에 따른 다변량 프로세스 변화를 모니터링하고 프로세스 변화에 대한 사전 경고를 제공하며 프로세스 변경의 가능한 원인을 제안할 수 있습니다. 사례 연구를 통해 JMP를 사용하여 빠르고 효율적인 개선을 위해 여러 프로세스를 모니터링하고 분석하는 방법을 보여 드리겠습니다.
