JMP를 사용하여 신뢰도 할당 분석신뢰성 할당 주제는 시스템 신뢰성이 설계 요구 사항을 충족하는지 확인하기 위해 시스템의 개별 구성 요소의 신뢰성을 결정하는 방법을 연구합니다. 동시에 이러한 의사 결정 프로세스에서는 구성 요소 신뢰성 향상 비용 및 구성 요소 신뢰성의 실현 가능성과 같은 다른 제약 조건도 고려해야 합니다. 수학적 관점에서 볼 때 이 문제는 제약 조건이 있는 최적화 문제입니다. 그 임무는 시스템 신뢰성 표준을 유지하면서 비용을 최소화하는 것입니다. 저자는 기존 소프트웨어와 문헌에서 이러한 문제를 해결하는 방법은 일반적으로 비용 방정식이 구성 요소 신뢰성의 원활한 연속 방정식이라고 가정한다는 것을 확인했습니다. 이 가정의 이유는 그들이 사용하는 최적화 알고리즘이 방정식이 연속적이고 미분 가능해야 한다는 것입니다. 그러나 이러한 연속 방정식은 실제로 의미가 없거나 구하기 어렵습니다. 이러한 방법을 맹목적으로 채택한다면 사용자는 실제로 잘못된 문제를 해결하고 있는 것입니다. 이 기사에서 저자는 매우 수용하기 쉬운 비용 방정식에 대해 논의합니다. 이 비용 방정식은 매우 일반적일 수 있습니다. 저자는 이 비용 방정식을 사용하여 JMP를 사용하여 두 가지 간단한 시스템의 신뢰도 할당 문제를 분석하는 방법을 보여줍니다. 예제는 간단하지만 단계는 복잡한 시스템이나 다르지만 보다 현실적인 비용 방정식에 적용될 수 있습니다.
