JMP を使用して信頼性の割り当てを分析する信頼性の割り当てのトピックでは、システムの信頼性が設計要件を満たしていることを確認するために、システム内の個々のコンポーネントの信頼性を決定する方法を検討します。同時に、この意思決定プロセスでは、コンポーネントの信頼性を向上させるコストやコンポーネントの信頼性の実現可能性など、他の制約も考慮する必要があります。数学的な観点から見ると、この問題は制約のある最適化問題です。その使命は、システムの信頼性基準を維持しながらコストを最小限に抑えることです。著者は、既存のソフトウェアや文献では、このような問題を解決する方法は通常、コスト方程式がコンポーネントの信頼性の滑らかな連続方程式であることを前提としていると見ています。この仮定の理由は、彼らが使用する最適化アルゴリズムでは方程式が連続的で微分可能であることが必要であるためです。ただし、このような連続方程式は無意味であるか、実際に取得するのが困難です。このような方法を盲目的に採用すると、ユーザーは実際には間違った問題を解決していることになります。この記事では、著者は非常に受け入れやすいコスト方程式について説明します。このコスト方程式は非常に一般的である可能性があります。著者は、このコスト方程式を使用して、JMP を使用して 2 つの単純なシステムの信頼性割り当て問題を分析する方法を示します。この例は単純ですが、これらの手順は複雑なシステムや、異なるがより現実的なコスト方程式に適用できます。
