Le sujet de l'attribution de fiabilité étudie comment déterminer la fiabilité des composants individuels du système pour garantir que la fiabilité du système répond aux exigences de conception. Dans le même temps, ce processus décisionnel doit prendre en compte d’autres contraintes, telles que le coût de l’amélioration de la fiabilité des composants et la faisabilité de la fiabilité des composants. D'un point de vue mathématique, ce problème est un problème d'optimisation avec contraintes. Sa mission est de minimiser les coûts tout en maintenant les normes de fiabilité des systèmes. L'auteur constate que dans les logiciels et la littérature existants, les méthodes permettant de résoudre de tels problèmes supposent généralement que l'équation du coût est une équation continue et lisse de la fiabilité des composants. La raison de cette hypothèse est que l’algorithme d’optimisation utilisé nécessite que l’équation soit continue et différentiable. Cependant, de telles équations continues sont soit dénuées de sens, soit difficiles à obtenir en pratique. Si de telles méthodes sont adoptées aveuglément, les utilisateurs résolvent en réalité le mauvais problème. Dans cet article, l’auteur discute d’une équation de coût très facile à accepter. Cette équation de coût peut être très courante. L'auteur utilise cette équation de coût pour démontrer comment utiliser JMP pour analyser le problème d'allocation de fiabilité de deux systèmes simples. Bien que l’exemple soit simple, les étapes peuvent être appliquées à des systèmes complexes ou à des équations de coûts différentes mais plus réalistes.
