Space Filling設計では、どのようにして実行番号が自動的に生成されるのでしょうか？また、「差異」と「MaxPro」の統計についても説明していただけますか？こんにちは、
生物学者です。Fast Flexible Filling を用いて空間充填実験計画（DoE）を物理的に実行し、11因子（連続因子10個、カテゴリ因子1個）を試験して酵素反応の特性を明らかにしようとしています。計画を作成すると、JMPの実行回数ボックスに110回と入力されています。因子を1つ追加すると120回まで増加し、因子を1つ減らすと100回まで減少します。この実行回数はどのように生成されるのか、説明していただけますか？変更するたびに変化するため、これは有意な因子相互作用を特定するために必要な最小実行回数を表しているのでしょうか？
さらに、自分のデザインの検出力が十分かどうかを判断する上で、「乖離度」と「MaxPro」の統計値の意味を理解することも困難です。例えば、乖離度は0.111634で、MaxProは45～48です。これらの値を解釈する際に、何か経験則のようなものはありますか？
過去には、スループットに制約がなかったため、大規模な空間充填を実行しました。しかし、今回の実験では、システムの特性評価に必要な最小限の実験回数を知りたいと考えています。
ありがとう。
実験計画法Re: スペース フィリング設計では、どのようにして実行番号が自動的に生成されるのでしょうか? また、「不一致」と「MaxPro」の統計について説明していただけますか?空間充填設計は、コンピュータ実験における高度に非線形な応答に対するガウス過程などの柔軟な補間を推定するために十分な密度のデータを提供するために開発されました。これらの設計は、混合設計を作成するためのいくつかの定式化のケースでも効果的に使用されています。空間充填設計で使用される検索アルゴリズムについては、ここで説明します。アルゴリズムとそのオプションによって実行回数が決まります。
通常、線形統計モデルを適合するにはカスタム設計を使用します。(応答に非線形効果の項が含まれる場合があることに注意してください。)
一方、動力学の問題でよくあるように、非線形関数のパラメータを推定したい場合、JMP には非線形設計プラットフォームもあります。 こちらで詳細をお読みください。
そもそもなぜ空間を埋めるデザインを選んだのですか?
