Come fanno i progetti di Space Filling a generare automaticamente un numero di serie? Inoltre, qualcuno potrebbe spiegare il significato delle statistiche "discrepanza" e "MaxPro"?CIAO,
Sono un biologo e il mio obiettivo è eseguire fisicamente un DoE di riempimento dello spazio utilizzando il riempimento flessibile rapido per testare 11 fattori (10 continui e 1 categorico) per caratterizzare una reazione enzimatica. Quando genero il progetto, vedo che JMP ha popolato la casella del numero di esecuzione con 110 esecuzioni. Se aggiungo un altro fattore, questo sale a 120 e se riduco un fattore, diminuisce a 100 e così via. Qualcuno può spiegare come viene generato questo numero di esecuzione? Rappresenta il numero minimo di esecuzioni necessarie per identificare interazioni significative tra fattori, dato che cambia a ogni modifica?
Inoltre, ho trovato difficile comprendere il significato dei valori delle statistiche "discrepanza" e "MaxPro" nel determinare se il mio progetto fosse sufficientemente potente. Ad esempio, la mia statistica di discrepanza è 0,111634 e le mie statistiche MaxPro sono comprese tra 45 e 48. Esistono delle regole pratiche che posso seguire per interpretare questi valori?
In passato, ho eseguito un riempimento di spazio di grandi dimensioni poiché non avevamo vincoli in termini di produttività. Tuttavia, per questo esperimento vorrei conoscere il numero minimo di esperimenti necessari per caratterizzare il mio sistema.
Grazie.
Progettazione degli esperimentiRi: In che modo i progetti di riempimento dello spazio generano automaticamente un numero di esecuzione? Inoltre, qualcuno può spiegare le statistiche "discrepanza" e "MaxPro"?Sono stati sviluppati progetti di riempimento dello spazio per fornire dati sufficientemente densi per stimare un interpolatore flessibile come un processo gaussiano per una risposta altamente non lineare in un esperimento al computer. Questi disegni sono stati utilizzati con successo anche in alcuni casi di formulazioni per creare un disegno di miscela. Gli algoritmi di ricerca utilizzati dai progetti di riempimento dello spazio sono descritti qui . L'algoritmo e le sue opzioni determinano il numero di esecuzioni.
Generalmente utilizziamo un design personalizzato per adattare un modello statistico lineare. (Si noti che potrebbe includere termini per effetti non lineari nella risposta.)
D'altro canto, se si desidera stimare i parametri per una funzione non lineare, come spesso accade con i problemi cinetici, JMP dispone anche di una piattaforma di progettazione non lineare. Puoi leggerlo qui .
Perché hai scelto un design che riempie lo spazio in primo luogo?
