你好，
在最近與客戶的討論中，我們認識到可靠性預測和壽命分佈平台中的一些事情我無法立即回答，但不知何故令人驚訝或有所增強。
1.可靠性預測：
- 數據採用內華達格式，並以列出多個識別碼（群組）的方式組織，因此 V1_0 具有內華達格式的數據，V1_1 和 V1_2 也採用內華達格式。 （請參閱附加資料集 Beispiel1_Anonymized.jmp）
- 如果我使用設定為V1_0 或V1_2 的資料過濾器（在本範例中我們可以忽略V1_1）進行可靠性預測，並使用數量作為產品計數、P 月作為時間戳記、日期列作為故障計數，則它僅適用於V1_0 、 僅 V1_2 甚至 V1_0 和 V1_2 都選擇。但一旦我添加 X_1 列（其中包含 V1_0 和 V1_2 標稱值）作為群組 ID（如下圖），它就無法工作並帶來錯誤訊息資料格式無效。
- 我認為 Goup ID 將允許在一個視窗中對 V1_0 進行相同的分析，對 V1_2 進行一次相同的分析（假設資料擬合器設定正確） ) - 錯誤從何而來？
- 可靠性預測：
- 有時，在使用的第一個月就會進行維修，甚至在使用之前就已經進行了維修。因此，對角線上或下三角形中的 1 或其他正數。這會導致一組可能的分佈減少（例如，沒有威布爾）。這該如何處理呢？如何才能仍然能夠使用威布爾或其他更好的擬合分佈？ （只需使用小製作並將列 09/2009 或 10/2009 的第 4 行更改為 1 並運行腳本即可查看差異）
- 壽命分佈：（參見 Beispiel2 Anomized.jmp）
- 如果您在安裝日期之前進行了維修，這將導致負值。怎麼處理呢？當你有競爭的原因時也是如此？ （添加偏移量是一個現實的解決方案嗎？或者這也會產生不良影響嗎？另一個選項可能是使用生產日期，但我認為這不會反映安裝日期的正確預測）
- 如果您在安裝日期後幾天進行維修，但想按月查看，這將導致時間為零。怎麼處理呢？
- 有時，擬合混合比威布爾或其他分佈本身更準確。如何在一個視窗中獲得與原始分佈圖相比的混合擬合？我知道人們可以複製圖形內容，但如果有一個選項可以將混合物包含到其他分佈列表中以在原始圖中顯示，那就更好了。此外，當你有相互競爭的原因時，就沒有辦法選擇適合的混合物。我的客戶說，這將是一個很大的優勢。是否有任何計劃或這很難透過解決方法實現？ （我知道這更多是開發人員的問題）
- 對於所有分佈，您可以使用「擬合生存」選項，但是，此選項不適用於混合擬合。這個可以加入平台嗎？有一個簡單的解決方法嗎？
感謝您對這些問題的任何回饋。
馬丁
嗨彭，到目前為止謝謝。我將進一步調查，看看到目前為止這些解決方法是否對客戶有效，並了解零膨脹案例對業務的影響。很快就會在這裡添加一些註釋。
馬丁
你好馬丁，
報告的問題是一個錯誤。我已經在 JMP13 中修復了它。若要解決目前版本中的問題，請刪除該群組（如果排除群組中的所有行）。
對於可靠性預測問題，時間點都是單例的，例如09/2009表示2009年9月第一天的第一個tick。開始並且有一個結束。開始之前的失敗就是一個錯誤。
您可能不想冒險一開始就失敗。你不會得到想要的結果。因為一開始的失敗就意味著零時刻的失敗。分析此類數據需要 ZI 分佈，但平台不支援 ZI 分佈。零通膨失敗的情況很少見。如果您在可靠性預測中確實需要它，請提出請求。
對於關於 Beispiel2 Anomized.jmp 的前兩個問題，我猜您仍在談論 Forecast 平台。我認為第一個毫無疑問是輸入錯誤。第二個，您可以使用行和列時間戳並聚合新計數以獲得所需的時間間隔。內華達格式很受歡迎，因為它已經處於 IT 產生的所需預測區間內。
為了將混合物與單獨的混合物重疊，另一種方法是安裝單組分混合物。例如擬合2-Weibull 混合物，並擬合1-Weibull 混合物。
對於生存曲線，請嘗試恢復“軸最小-最大”（“軸”對話框中的一個複選框）。不知何故，CI 陰影遺失了，我需要調查一下。我想這不是小事。
謝謝，
彭
