こんにちは、
最近、顧客と話し合いをした際に、信頼性予測および寿命分布プラットフォームに関して、すぐには答えられない、驚くべき点や機能強化と思われる点がいくつかあることに気付きました。
1. 信頼性予測:
- データはネバダ フォーマットで、複数の識別子 (グループ) がリストされるように整理されています。つまり、V1_0 はネバダ フォーマットのデータを持ち、V1_1 と V1_2 以降もネバダ フォーマットです。(添付のデータセット Beispiel1_Anonymized.jmp を参照)
- データ フィルターを V1_0 または V1_2 (この例では V1_1 は無視できます) に設定し、数量を製品数、P 月をタイムスタンプ、日付列を故障数として使用して信頼性予測を実行すると、V1_0 のみ、V1_2 のみ、さらには V1_0 と V1_2 の両方を選択した場合でも適切に機能します。ただし、X_1 列 (V1_0 と V1_2 の公称値を含む) をグループ ID として追加するとすぐに (下の図)、機能しなくなり、データ形式が無効であるというエラー メッセージが表示されます。
- グループIDを使用すると、1つのウィンドウでV1_0とV1_2の同じ分析を1回ずつ実行できると考えました（データフィルターが正しく設定されていると仮定）。 ) - エラーはどこから発生するのでしょうか?
- 信頼性予測:
- 修理はサービス開始後 1 か月以内に行われる場合もあれば、サービス開始前にすでに修理が行われる場合もあります。そのため、対角線または下三角形には 1 またはその他の正の数字が入ります。これにより、可能な分布のセットが減ります (例: ワイブル分布なし)。この問題に対処するにはどうすればよいでしょうか。回避策を講じて、ワイブル分布またはより適合性の高い他の分布を引き続き使用できるようにするにはどうすればよいですか。(小規模生産を使用し、列 09/2009 または 10/2009 の 4 行目を 1 に変更してスクリプトを実行し、違いを確認します)
- 寿命分布: (Beispiel2 Anomized.jmp を参照)
- インストール日より前に修理があった場合、負の値になります。どのように対処しますか? また、競合する原因がある場合はどうしますか? (オフセットを追加することは現実的な解決策ですか? それともこれも悪い影響がありますか? 別のオプションとして、製造日を使用することがありますが、これはインストール日の正しい予測を反映しないと思います)
- たとえば、設置日の数日後に修理が必要で、月単位で確認したい場合、時間はゼロになります。どのように対処すればよいでしょうか?
- 場合によっては、フィット混合はワイブル分布や他の分布自体よりも正確です。 1 つのウィンドウで分布の元のプロットと比較して混合フィットを取得するにはどうすればよいでしょうか。 グラフの内容をコピーすることはできますが、元のプロットに表示する他の分布のリストにオプションで混合を含めるオプションがあれば、はるかに便利です。 また、競合する原因がある場合、混合フィットを選択できる方法があります。 これは大きな利点になると顧客は言っていました。 何か計画はありますか、それとも回避策でこれを実現するのは難しいですか。 (これは開発者向けの質問であることは承知しています)
- すべての分布で「生存率を適合」オプションを使用できますが、このオプションは混合適合には使用できません。これをプラットフォームに含めることはできますか? 簡単な回避策はありますか?
これらの質問に対するフィードバックをいただければ幸いです。
マーティン
こんにちは、Peng さん。これまでありがとうございました。回避策が顧客にとって今のところ有効かどうか、またゼロインフレの場合のビジネスへの影響がどのようなものかを理解するために、さらに調査を進めます。近日中にここにメモを追加します。
マーティン
こんにちは、マーティン。
報告された問題はバグです。JMP13 で修正しました。現在のリリースで回避するには、グループ内のすべての行を除外する場合は、グループを削除します。
信頼性予測の質問の場合、時間ポイントはすべて単一です。たとえば、09/2009 は、2009 年 9 月の最初の日の最初のティックを意味します。したがって、行のタイムスタンプと列のタイムスタンプを区別して、ソフトウェアに開始と終了があることを知らせる必要があります。開始前の障害はエラーです。
おそらく、最初から失敗を起こそうとする賭けはしたくないでしょう。望む結果は得られません。最初の失敗は、ゼロ時点での失敗を意味するからです。このようなデータを分析するには ZI 分布が必要ですが、プラットフォームでは ZI 分布はサポートされていません。ゼロインフレの失敗はまれです。信頼性予測で必要な場合は、リクエストを提出してください。
Beispiel2 Anomized.jmp に関する最初の 2 つの質問については、まだ Forecast プラットフォームについて話していると思います。最初の質問は間違いなく入力エラーだと思います。2 つ目の質問は、行と列のタイムスタンプを操作して、新しいカウントを集計し、必要な時間間隔を取得する必要があります。Nevada 形式は、IT によって生成された予測の必要な間隔にすでに含まれているため、人気があります。
混合物を個々のものと重ね合わせるための代替案として、単一成分混合物を適合させる方法があります。たとえば、2 ワイブル混合物を適合させ、1 ワイブル混合物を適合させます。
生存曲線については、軸ダイアログのチェックボックスで軸の最小値と最大値を元に戻してみてください。どういうわけか、CI シェードが失われているので、調査する必要があります。簡単ではないと思います。
ありがとう、
彭
