JMP Clinical 18은 성능 효율성을 통합합니다. 또한 새롭고, 업데이트되고, 다시 도입된 보고 기능도 있습니다. 위시리스트를 사용하여 JMP Clinical 및 모든 JMP 제품에 대한 변경 사항을 제안할 수 있습니다.
사용 방법 보기:
- 업데이트된 알고리즘 FMQ(aFMQ) 위험 보고서
- 재도입 및 업데이트: 위험 기반 모니터링 보고 및 그래프
- 방문순서 보고서 재도입
- 환자 모집 보고서 재도입
- 신약 유발 간 손상(DILI) 보고서
- FDA 지침 문서의 영향을 받은 분석 및 플롯을 통해 DILI와 관련된 모든 임상시험 데이터를 종합적으로 검토합니다.
- 새로운 하위 모집단 빌더
- 하위 모집단(환자 모집단)을 구축하기 위한 복잡한 규칙/논리 기반 쿼리를 생성합니다.
- 새로운 임상 데이터 매핑 도구
- 설치 시 자동으로 등록되며 단계와 결과를 JMP Workflow에 저장할 수 있는 추가 기능입니다.
- 새로운 JMP 임상 레코더
- 설치 시 자동으로 등록되어 단순화된 녹음 기능을 수행하는 추가 기능
라이브 웹 세미나에서 Rebecca Lyzinski @rlyzinski 와 Chris Kirchberg @Chris_Kirchberg 가 질문에 답변했습니다.
Q: JMP Clinical 18에서 스냅샷 보고서가 변경되었습니까?
A: 우리는 여전히 기록별 비교를 수행하고, 신규 및 수정된 기록 목록을 표시하고, 해당 기록에 대한 플래그 목록을 보고서에 추가합니다. 그러나 비교를 위한 도메인 보기 보고서는 더 이상 포함되지 않습니다. 아래 비디오를 참조하세요.
Q: Sankey 플롯은 SAS 코드 또는 JMP 스크립트로 어떻게 생성됩니까?
A: Sankey 도표는 JMP 스크립트를 사용하여 생성됩니다. JMP Clinical은 이제 SAS 대신 JMP를 사용하여 완전히 작성되었습니다.
Q: ADSL을 수정하고 사용자 정의 변수를 추가하면 하위 모집단 빌더를 사용할 때 해당 변수가 변수 목록에 표시됩니까?
A: 연구를 추가하거나 새로 고칠 때 데이터 세트의 모든 변수가 존재했다면 필터에 표시됩니다.
Q: 필터링 옵션을 저장하고 공유할 수 있나요?
A: 하위 모집단 작성기를 사용하여 구축한 필터는 저장할 수 있습니다. 현재 필터를 공유하는 유일한 방법은 기본 텍스트 파일을 복사하여 다른 사람에게 보내는 것입니다.
Q: .sql, .sas 및/또는 .csv 파일은 물론 .jmp 파일을 사용하여 이러한 보고서를 생성할 수 있습니까?
답변: JMP Clinical에서는 JMP 파일, SAS 파일, 데이터세트용 전송 파일을 허용합니다. 따라서 .jmp, .sas7bdat 또는 .xpt 파일입니다. JMP Clinical 18.1에 JSON 파일에 대한 지원이 추가되었습니다.
Q: 주제 필터만 사용할 수 있나요? 다른 데이터세트의 필터를 추가할 수 있나요?
A: 하위 모집단을 사용하고 이를 기준으로 필터링한 다음 저장하면 됩니다.
Q: 하위 모집단을 비교하는 보고서를 만드는 방법이 있습니까?
A: 예를 들어 하위 모집단에서 무언가를 선택하면 인구 플래그를 생성할 수 있지만 새 데이터 세트에 대해서는 유지되지 않습니다.
자원
