不規則偶發事件的模式化與分組：初中英語教材中語法項目的趨勢調查_阿瑪一夫 (2022-JA-25MP-01)級別：初級
這是對連續發生但沒有週期性且規模不可預測的事件進行分類的嘗試。我們追蹤了國中英語教材中36個主要文法項目（共6個項目）自推出以來的出現頻率。即使我們測量每節課中這些文法項目的頻率，也完全不可能概括趨勢，也不可能使用共同的標準來比較情況。在這項研究中，透過累積頻率分佈的三次曲線進行迴歸，我們將曲線的線性、二次和三次項係數和截距確定為解釋相關項目的新變數。使用這些變數對所有項目進行因子分析，並透過在二維平面上排列因子得分來獲得外觀模式。一種是凸累積分佈，即相關項在引入時頻繁出現，但此後出現次數減少。另一種是凹累積分佈，出現頻率在引入後逐漸增加。這適用於在初級階段引入的許多高頻項目（通用項目，例如定冠詞和過去時態），並且假設隨著學習的進展，英語句子將變得更加自然。從各個項目的教材排列來看，許多項目的教材都集中在一個狹窄的範圍內，或者從原點開始沿著一條直線排列，這就是一個解釋因素。
我使用統計方法（主要是多元分析）分析了與語言學習和語言測量相關的問題，並為教育計劃提出了建議。他最近的工作是一篇關於使用矩陣對問題進行排序的部分評分方法的論文（IntechOpen，於 2022 年 5 月發表）。論文的初步研究榮獲 ICICT 2019（夏威夷）最佳演講獎。我從版本 2 開始就一直使用 JMP，並且從多變量分析學習小組中學到了很多。
