레벨: 초급
발생이 지속적이지만주기가 없고 규모가 예측할 수 없는 이벤트를 분류하는 시도이다. 중학교 영어 교과서(전 6점)의 주요 문법사항 36항목을 대상으로 하여 도입시 이후의 출현 빈도를 추적하였다. 이러한 문법 사항은 과별로 빈도를 계측해도 그 경향의 일반화는 전혀 불가능하며, 상황이나 공통의 기준으로 비교할 수 없다. 본 연구에서는 누적 도수 분포에 3 차 곡선을 회귀시킴으로써 그 곡선의 1 차, 2 차, 3 차항 계수 및 절편을 해당 항목을 설명하는 새로운 변수로서 동정했다. 이러한 변수를 사용하여 모든 항목의 요인 분석을 수행하고 요인 점수를 2 차원에 배치하여 출현 패턴을 얻었습니다. 하나는 볼록한 누적 분포이며, 해당 항목은 주로 도입시에 빈발하지만 그 후에는 출현이 저감된다. 다른 하나는 오목한 누적 분포이며, 도입시 이후 점차 출현 빈도가 증가한다. 여기에는 초급 단계에서 도입되는 고빈도 사항(정관사·과거 시제 등 보편적 항목)이 많이 해당하고, 학습의 진전과 함께 자연스러운 영문에 접근해 가는 것이 상정된다. 각 항목에 대해 교과서 간의 배치를 보면 많은 항목에서 교과서가 좁은 범위에 집중되어 있거나 원점에서 직선을 따라 나란히 있어 볼록형 대 오목형이라는 분류 기준은 본 대상의 기본적 설명 요인임이 밝혀졌다.
언어 학습 및 언어 측정에 관련된 과제를 다변량 해석을 중심으로 한 통계 수법으로 분석하여 교육 프로그램에 대한 제언을 해왔다. 최근에는 행렬을 이용한 정렬 문제의 부분 채점법에 관한 논문(IntechOpen사, 2022년 5월간)이 있다. 동 논문의 전단계 연구는 ICICT 2019(하와이)에서 베스트 프레젠테이션상을 수여되었다. JMP는 버전 2의 사용자로 다변량 분석 연구회와 함께 많은 것을 배웠습니다.