Sophorolipid-Biotenside, die durch Fermentation von Starmerella bombicola hergestellt werden, bieten großes Potenzial als umweltfreundliche Alternative zu den derzeit vorherrschenden petrochemischen Tensiden. Um die Marktfähigkeit zu erhöhen, müssen die Herstellungskosten gesenkt werden. Daher müssen die Produktionsprozesse: a) die Produktivität durch ein besseres Verständnis des Sophorolipid-Syntheseprozesses verbessern und b) kostengünstige alternative Rohstoffe verwenden.
Durch die Modellierung der Interaktion von Medienkomponenten innerhalb der Fermentationsbrühe ist es möglich, ihre Rolle bei der Sophorolipid-Produktion zu verstehen und ein Vorhersagemodell zu erstellen, das die Produktivität bei Einschränkungen (d. h. Verringerung der Komponentenqualität/-konzentration) maximieren kann. JMP wurde verwendet, um iterativ ein zentrales zusammengesetztes Versuchsdesign anzuwenden, um die Auswirkungen veränderter Konzentrationen von Glucose, Rapsöl, Maisquellwasser und Ammoniumsulfat auf die Sophorolipid-Produktion nach 168 Stunden Fermentation zu analysieren. Es wurde eine optimale Zusammensetzung gefunden, die 40 g/l Sophorolipid produzieren konnte, und komplexe Interaktionen zwischen den Medienkomponenten wurden aufgeklärt. Die signifikanten Terme des Regressionsmodells wurden mit Änderungen innerhalb der Bedingungen der Brühe verknüpft, was eine biologische Erklärung für die Ausgabe des Modells lieferte. Die Ergebnisse zeigen, wie wichtig der Einsatz statistischer Tools zum Verständnis biologischer Systeme und die Anwendung von JMP zur Veranschaulichung seiner Ergebnisse ist.
