Les biosurfactants sophorolipides, produits par la fermentation de Starmerella bombicola , présentent un grand potentiel en tant qu'alternatives écologiques aux tensioactifs pétrochimiques actuellement répandus. Pour accroître la commercialisation, une réduction des coûts de fabrication est nécessaire. Par conséquent, les processus de production doivent : a) améliorer la productivité grâce à une meilleure compréhension du processus de synthèse des sophorolipides et b) appliquer des matières premières alternatives à faible coût.
En modélisant l'interaction des composants du milieu au sein du bouillon de fermentation, il est possible de comprendre leur rôle dans la production de sophorolipides et de générer un modèle prédictif capable de maximiser la productivité lorsque des restrictions sont appliquées (c'est-à-dire réduction de la qualité/concentration des composants). JMP a été utilisé pour appliquer de manière itérative un plan d'expériences composite central afin d'analyser les effets de la modification des concentrations de glucose, d'huile de colza, de liqueur de maïs et de sulfate d'ammonium sur la production de sophorolipides après 168 heures de fermentation. Une composition optimale a été trouvée, capable de produire 40 g/L de sophorolipide et des interactions complexes entre les composants du milieu ont été élucidées. Les termes significatifs du modèle de régression étaient liés aux changements dans les conditions du bouillon, fournissant une explication biologique aux résultats du modèle. Les résultats démontrent l'importance de l'utilisation d'outils statistiques pour faciliter la compréhension des systèmes biologiques et l'application de JMP pour illustrer ses résultats.
