等級:中級
長期以來,進行無輸入因素的設計(靜態特性設計),最近進行了有輸入因素的線性方程式設計(動態特性),設計範圍擴大。今後,處理二階以上非線性函數的設計(高階動態特性的設計)將變得重要。然而,非線性函數的設計不能被視為線性方程式(線性函數)設計的延伸。這是因為我們要處理線性方程式中找不到的極值(最大值、最小值)。解決這個問題的設計方法就是超級設計。本研究以二次方程式為案例,並介紹了一種可以使用 JMP 輕鬆學習超級設計的教育方法。實驗是在客製化設計下進行的,即使是初學者也可以透過使用滿意度概況輕鬆地進行優化。採用簡單易懂的飛球模擬器作為教材。
1984年加入橫河電機。負責內部矽半導體裝置製程的研究與開發。此後,他負責了廣泛的任務,從研究原型和設備製造線設計到製造設備和工廠設備的安裝和維護。同時,推廣使用生產控制技術,特別是統計品質控制(SQC),如對產品、製程、設備進行品質控制,提高品質、降低成本、縮短交貨時間。此外,我被調到一家大型半導體設備製造商工作一年,並在合作專案中使用統計分析和六西格瑪等管理工具。大約在這個時候,我們將積極向公司外部公佈我們的活動成果。在 2014 年 9 月舉行的東京國際品質會議 ICQ'14 上介紹了全面品質管理 (TQM)。此後,他於2015年3月離開橫河電機。同年4月,就讀於目白大學研究生院經營研究科博士課程。 2015 年 9 月在 2015 年台北 ANQ 大會、2016 年 9 月在符拉迪沃斯托克 2016 年 ANQ 大會以及同年 11 月的 SAS Discovery 峰會上介紹了 SQC 和優化。
前往徵集網站
https://community.jmp.com/t5/Discovery-Summit-Japan-2022/Discovery-Summit-Japan-2022-%E8%AB%96%E6%96%87%E9%9B%86/ta-p /568396