級別：高級
對於已經掌握線性迴歸分析、最大似然估計和多元常態分佈等基本統計知識的人士，我們將介紹 JMP Pro 17 中「結構方程式建模」平台的新功能。 JMP Pro 的結構方程式建模平台可讓您基於假設多元常態分佈的完整資訊最大似然估計來估計具有潛在變數的線性模型。您可以對各種線性模型進行推斷，例如包含潛在變數的路徑分析和驗證性因子分析。由於分析人員假設的模型可以透過將其繪製在路徑圖中來指定，因此很容易直觀地理解假設模型中變數之間的關係。 JMP Pro 17 也支援多群體分析。首先，我將簡單介紹一些可以使用結構方程模型擬合的模型，然後介紹JMP Pro 17的新功能，重點在於多總體分析。
1994年畢業於北海道大學文學部。 1996年，加入Sass Institute Japan Co., Ltd.（當時）。在技術支援部門從事統計相關的客戶支援工作。 2001 年離開公司後，他在一家製藥公司擔任生物統計學家，在一家製造工程公司擔任程式設計師，並擔任自由工作者，然後於 2005 年重新加入 SAS Institute Japan, Inc.。作為JMP日本部門的測試員，他參與軟體測試和翻譯校對。 2014年，RSS/JSS研究生文憑（以優異成績通過日本統計學會統計測驗RSS/JSS考試最佳表現獎）。 2012年，統計測試1級（生物統計領域）。 Tourangeau, R.、Conrad, FG 和 Couper（作者）、Noboru Osumi、Makiko Nishi、Junji Ida、Yusuke Ono（2013 翻譯）、The Science of Web Research、Asakura Publishing、Le Roux, B. 和Rouanet.，H. （作者）Noboru Osumi，Yusuke Ono，Makiko Nishi（2010 翻譯）《多重對應分析》Ohm。
