Nivel: Avanzado
Para aquellos que ya han adquirido conocimientos estadísticos básicos, como análisis de regresión lineal, estimación de máxima verosimilitud y distribución normal multivariada, presentaremos nuevas funciones de la plataforma "Modelado de ecuaciones estructurales" en JMP Pro 17. La plataforma de modelado de ecuaciones estructurales de JMP Pro le permite estimar modelos lineales con variables latentes basándose en una estimación de máxima verosimilitud con información completa asumiendo una distribución normal multivariada. Puede hacer inferencias sobre una amplia gama de modelos lineales, como análisis de ruta que incluyen variables latentes y análisis factorial confirmatorio. Dado que el modelo asumido por el analista puede especificarse dibujándolo en un diagrama de ruta, es fácil comprender intuitivamente las relaciones entre las variables en el modelo asumido. JMP Pro 17 también admite análisis de múltiples poblaciones. Primero, presentaré brevemente algunos modelos que se pueden ajustar utilizando modelos de ecuaciones estructurales y luego presentaré las nuevas características de JMP Pro 17, enfocándome en el análisis de múltiples poblaciones.
Graduado de la Facultad de Letras de la Universidad de Hokkaido en 1994. En 1996, se unió a Sass Institute Japan Co., Ltd. (en ese momento). Dedicado a la atención al cliente relacionada con estadísticas en el departamento de soporte técnico. Después de dejar la empresa en 2001, trabajó como bioestadístico en una empresa farmacéutica, programador en una empresa de ingeniería de fabricación y como autónomo antes de reincorporarse a SAS Institute Japan, Inc. en 2005. Como evaluador de la división JMP Japón, participa en pruebas de software y revisión de traducciones. 2014, Diploma de Posgrado RSS/JSS (Aprobado con Distinción y Premio al Mejor Rendimiento del Examen RSS/JSS de la Prueba Estadística de la Sociedad de Estadística de Japón). 2012, Prueba estadística nivel 1 (ámbito bioestadística). Cotraducido por Tourangeau, R., Conrad, FG y Couper (autores), Noboru Osumi, Makiko Nishi, Junji Ida, Yusuke Ono (traducción de 2013), The Science of Web Research, Asakura Publishing, Le Roux, B. y Rouanet, H. (autor), Noboru Osumi, Yusuke Ono, Makiko Nishi (traducción de 2010) "Análisis de correspondencia múltiple" Ohm.
