级别：高级
对于已经掌握线性回归分析、最大似然估计和多元正态分布等基本统计知识的人士，我们将介绍 JMP Pro 17 中“结构方程建模”平台的新功能。 JMP Pro 的结构方程建模平台允许您基于假设多元正态分布的完整信息最大似然估计来估计具有潜在变量的线性模型。您可以对各种线性模型进行推断，例如包括潜在变量的路径分析和验证性因子分析。由于分析人员假设的模型可以通过将其绘制在路径图中来指定，因此很容易直观地理解假设模型中变量之间的关系。 JMP Pro 17 还支持多群体分析。首先，我将简要介绍一些可以使用结构方程模型拟合的模型，然后介绍JMP Pro 17的新功能，重点是多总体分析。
1994年毕业于北海道大学文学部。 1996年，加入Sass Institute Japan Co., Ltd.（当时）。在技术支持部门从事统计相关的客户支持工作。 2001 年离开公司后，他在一家制药公司担任生物统计学家，在一家制造工程公司担任程序员，并担任自由职业者，然后于 2005 年重新加入 SAS Institute Japan, Inc.。作为JMP日本部门的测试员，他参与软件测试和翻译校对。 2014年，RSS/JSS研究生文凭（以优异成绩通过日本统计学会统计测试RSS/JSS考试最佳表现奖）。 2012年，统计测试1级（生物统计领域）。 Tourangeau, R.、Conrad, FG 和 Couper（作者）、Noboru Osumi、Makiko Nishi、Junji Ida、Yusuke Ono（2013 年翻译）、The Science of Web Research、Asakura Publishing、Le Roux, B. 和Rouanet.，H.（作者），Noboru Osumi，Yusuke Ono，Makiko Nishi（2010 翻译）《多重对应分析》Ohm。
